了解FFT頻率輸出
>使用快速傅立葉變換(FFT)分析信號的頻率成分,需要了解如何將FFT輸出箱映射到實際頻率。 這涉及使用樣本率和FFT尺寸。
>頻率計算
FFT輸出中的
<code>f = n * Fs / N</code>
n
Fs
是FFT的大小(點數)N
假設我們的FFT為44.1 kHz的採樣率(),而FFT大小(
)為1024。第一個bin( = 0)代表DC(0 Hz)。第二箱(Fs
= 1)表示大約43.07 Hz(1 * 44100 /1024)的頻率。 每個隨後的垃圾箱都代表一個逐漸較高的頻率。 N
>
n
n
重要說明:真實信號
對於實值輸入信號,FFT輸出表現出Hermitian對稱性。 這意味著FFT結果的後半部分(N/2至N-1)是多餘的,是上半場的複雜綴合物(bins 0到N/2-1)。 因此,只有上半年(直至bin n/2 -1)包含唯一的頻率信息。 表示最高的頻率為FS/2(Nyquist頻率)。
中
使用上面的簡單公式,我們可以準確地確定與FFT輸出中每個垃圾箱相關的頻率。這是各種信號處理應用中的關鍵步驟,允許進行詳細的頻率分析和解釋。
以上是如何計算FFT結果的頻率?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!