當字節訂單標記失敗時，如何可靠地檢測到文件編碼？

解決文件編碼檢測的挑戰

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>精確地識別文本文件的編碼，尤其是那些缺乏明確編碼信息或使用較不常見的代碼頁面的文件（例如IBM850或Windows-1252），仍然是文本處理中的複雜任務。 標準的自動化方法，例如依靠字節訂單標記（BOM）的方法，通常不足。

>本文重點介紹自動編碼檢測的局限

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1. >視覺檢查：

   在純文本編輯器中檢查文件（如記事本）。查找編碼不正確的跡象，例如亂七八糟的字符或不尋常的字符表示。 了解文件中的特定單詞或短語可以極大地幫助此過程。

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>交互式編碼epage選擇：
2. 開發一種工具，使用戶可以從文件中輸入已知的文本片段。然後，該工具通過可用的代碼頁面迭代，顯示每個代碼的結果。 這允許用戶通過將解碼的輸出與預期文本進行比較。
   >迭代精緻：
如果多個代碼頁看似正確的結果，請從用戶那裡要求其他示例文本以進一步完善選擇並消除歧義。 >

3. >完全自動化的代碼ePage檢測的固有局限性需要轉向人類的方法。 優先考慮在文件創建期間清晰的編碼規範或為用戶提供有效的手動標識工具，對於確保在各種系統和來源之間進行可靠且一致的文本解碼至關重要。 >

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