在比較看似相等的值時，為什麼C＃中的浮點算術會產生意外的結果？

c＃浮點算術：精確和比較陷阱

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c＃的浮點算術雖然方便，但由於其有限的表示而遭受了固有的不精確。 在比較看似相等的值時，這可能會導致意外的結果。

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考慮此示例：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        float f1 = 0.09f * 100f;
        float f2 = 0.09f * 99.999999f;

        Console.WriteLine(f1 > f2); // Outputs "false"
    }
}

輸出是違反直覺的。 為什麼？因為在C＃中的32位浮子的精度有限（約23位顯著）。 涉及0.09f的計算引入了舍入錯誤。 而f1和f2出現近距離，而它們的圓形浮點表示略有不同，使得比較f1 > f2返回false。

。

這突出了一個關鍵限制：浮點數的直接平等或不平等比較是不可靠的。 人類觀察無法察覺的微小差異會導致比較失敗。

> 為了避免這些問題，請避免進行直接的平等檢查。相反，使用基於公差的比較：

bool AreApproximatelyEqual(float a, float b, float tolerance)
{
    return Math.Abs(a - b) < tolerance;
}

此功能檢查兩個浮子之間的絕對差異是否小於預定義的

。 選擇適當的tolerance取決於上下文和預期的精度水平。 為了獲得更高的精度，請考慮使用tolerance而不是double。 但是，即使float也受到類似的局限性，儘管精度更高。

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