你好開發社區！介紹PydanticRPC：構建GRPC並連接RPC服務，而無需手動編寫Protobuf文件

這是我的首屆開發帖子，介紹了pydanticrpc ，它是一個自動創建GRPC並從Pydantic Models連接RPC服務的Python庫。 沒有更多的手冊.proto文件創建！ >

github -pydanticrpc

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概述 Python REST API經常利用FastApi或Flask等框架。 但是，對於優化的數據傳輸或架構優先方法，GRPC或Connect RPC是令人信服的替代方案。 傳統的RPC工作流程涉及定義.proto文件，代碼生成（使用

>或

）和集成 - 一個過程通常很麻煩。 protocbuf> pydanticrpc 簡化了這一點。 使用Pydantic模型定義RPC數據結構； Pydanticrpc動態生成Protobuf定義並啟動服務器。 >

什麼是pydanticrpc？

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>關鍵功能：

自動化的Protobuf生成：

直接從您的Python類和Pydantic模型創建.proto文件。

• >>動態代碼生成：>使用
>生成服務器/客戶端並集成了您的Python類。
• 廣泛的支持：與GRPC，GRPC-WEB兼容（通過Sonora），Connect RPC（通過Connecpy）和異步（Asyncio）操作，包括服務器流量方法。 grpcio-tools
本質上是：“用pydantic模型定義Python類，並立即獲得RPC服務 - 不需要.proto文件！”
• >
安裝

>通過PYPI安裝：

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用法：創建GRPC服務

>

>使用

pip install pydantic-rpc

創建GRPC服務器。

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>同步示例

別名pydantic_rpc.Server。

揭示其方法。

生成.proto文件並啟動GRPC服務器（默認情況下為LocalHost：50051）。

異步示例

# server.py
from pydantic_rpc import Server, Message

class HelloRequest(Message):
    name: str

class HelloReply(Message):
    message: str

class Greeter:
    def say_hello(self, request: HelloRequest) -> HelloReply:
        return HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")

if __name__ == "__main__":
    server = Server()
    server.run(Greeter())

對於異步服務器，使用Message：pydantic.BaseModel> Greeter Server().run(Greeter())

是一個coroutine，在事件循環中運行。

用法：響應流AsyncIOServer

PydanticRPC

import asyncio
from pydantic_rpc import AsyncIOServer, Message

class HelloRequest(Message):
    name: str

class HelloReply(Message):
    message: str

class Greeter:
    async def say_hello(self, request: HelloRequest) -> HelloReply:
        return HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")

if __name__ == "__main__":
    server = AsyncIOServer()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(server.run(Greeter()))

>支持服務器流響應（當前僅是異步GRPC）。 下面的示例使用了奧運瑣事，展示了標準方法和流媒體方法：

server.run(Greeter())

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是一單元rpc;

是服務器流，從而逐漸產生結果。 pydanticrpc生成一個.proto文件，以啟動異步GRPC服務器。 >

>用法：創建連接RPC服務

pydantic_ai>在ASGI應用中與Connect RPC的連接集成：

pydantic處理驗證。 將此集成到您現有的ASGI框架（Fastapi，starlette）中。

pip install pydantic-rpc

app用法：創建GRPC-WEB服務

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> 在WSGI或ASGI應用程序中使用GRPC-WEB：

共存的GRPC-WEB和REST端點。 >

結論

# server.py
from pydantic_rpc import Server, Message

class HelloRequest(Message):
    name: str

class HelloReply(Message):
    message: str

class Greeter:
    def say_hello(self, request: HelloRequest) -> HelloReply:
        return HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")

if __name__ == "__main__":
    server = Server()
    server.run(Greeter())

PydanticRPC

> PydanticRPC簡化了GRPC，GRPC-WEB和連接來自Pydantic模型的RPC開發，包括服務器流。 探索Pydanticrpc GitHub存儲庫以獲取更多詳細信息。 歡迎反饋！

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