>
這個常見的c#錯誤,“輸入字符串不是正確的格式,”通常在嘗試將字符串(例如文本框中的文本)轉換為一個數字(例如整數)時會彈出。 在您的計算器中,這可能會發生,因為代碼嘗試在用戶輸入任何有效的數字之前將文本框內容轉換為整數。
失敗。
>Int32.Parse
修復程序:
解決方案是將數字轉換為按鈕單擊事件處理程序。這樣可以確保文本框在>轉換嘗試之前包含用戶輸入
。>這是您要修改按鈕單擊事件處理程序的方式:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { if (int.TryParse(textBox1.Text, out int a) && int.TryParse(textBox2.Text, out int b)) { add(a, b); result(); } else { // Handle invalid input (e.g., display an error message) MessageBox.Show("Please enter valid numbers."); } } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { if (int.TryParse(textBox1.Text, out int a) && int.TryParse(textBox2.Text, out int b)) { subtract(a, b); result(); } else { MessageBox.Show("Please enter valid numbers."); } }
>
上面的代碼使用Int32.TryParse
而不是。
Int32.TryParse
Int32.Parse
>TryParse
>優雅地處理錯誤:
- >否則,請防止程序崩潰。
-
>提供錯誤檢查:
true
您可以添加錯誤處理(例如false
>示例),以告知用戶有關無效的輸入。 - 這種強大的方法使您的計算器更加用戶友好,並防止意外崩潰。 請記住調整和接受
MessageBox.Show
>和 >參數。
以上是為什麼我的C#計算器投擲'輸入字符串不正確”錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。


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