Laravel的地理空間：互動圖和大量數據的優化

使用地理空間技術從700萬記錄中產生可行的見解：與Laravel和MySQL的案例研究

>本文詳細介紹了Laravel和MySQL如何使用超過700萬個記錄的數據庫創建有效的交互式圖。 主要的挑戰是將總數據變成有用的信息，而不會損害性能

最初的挑戰：處理大量數據

該項目始於從包含超過700萬張記錄的MySQL表中提取價值。第一個問題是數據庫支持需求的能力。 分析的重點是優化諮詢，確定過濾的相關屬性

>表具有許多屬性，但很少有對解決方案至關重要。 驗證後，定義了限制以完善搜索。 作為創建地圖的目標，初始過濾是基於位置（州，城市和鄰里）的。 選擇州和城市後，使用了一個組件來允許受控的社區選擇。 已實施了其他過濾器，例如名稱，類別和評估，以更準確。 動態過濾器和適當的索引的組合確保了諮詢的優化

下一個挑戰是地圖上的多邊形設計功能

應用程序：laravel，react和“優化”

考慮到數據量，該應用程序是為高效率而設計的。選定的堆棧是Laravel 11（後端）和反應（前端），使用Laravel微風加速發育。 後端採用了MVC架構，其中包括組織和維護的服務層和存儲庫。 前端已通過反應進行模塊化，以確保通過Axios與後端進行有效的交流 select2

架構設計用於將來的可擴展性，允許與AWS服務集成，例如Fargate（API）和CloudFront（前端）。 服務器上沒有狀態有助於責任的分離

>代碼的測試和質量

>實施了使用PestPHP的可靠測試套件，涵蓋了22個端點，約有500個測試。 這種方法確保了穩定性和維護效率

應用程序核心：Interactive Maps

傳單是選擇用於地圖操作的庫。 使用大量標記來優化性能：

• react-leaflet-markercluster：動態標記分組以減少渲染過載並改善用戶體驗
• ：允許用戶在地圖上繪製多邊形，捕獲數據庫中數據過濾的坐標 react-leaflet-draw >過濾器（州，城市，社區）與地圖的集成確保了直觀的體驗。 自定義圖層是在傳單中實現的，以區分記錄和屬性，而
僅加載可見數據

桌子和地理空間

lazy loading>該表使用A

列用地理空間索引（R-GTE）存儲坐標來優化查詢。 MySQL空間函數（例如

>，

和

）用於基於與設計的多邊形相交的濾波記錄 POINT諮詢示例：ST_Contains ST_Within ST_Intersects最終考慮：學習和改進

在開發過程中學習了一些重要的教訓：

SELECT id, name, address
FROM users
WHERE ST_Contains(
    ST_GeomFromText('POLYGON((...))'),
    coordinates
);

坐標遷移：

創建了一個腳本，以將單獨的列坐標（緯度和經度）遷移到 column，從而允許使用地理空間索引

> javaScript效率：
1. 迭代方法的選擇（例如， vs.）會影響性能，應在情況下評估 POINT
其他優化：
2. 和聚類對於優化性能至關重要 治療和驗證：array.map位於數據庫中的更新，而前端避免了不必要的返工 for...in >該項目展示了特定優化和良好開發實踐的重要性，以創建可擴展和高效的應用程序。 專注於交付和持續的迭代是成功的基礎

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