JSON.NET緩存序列化信息是否用於性能優化？

Json.NET 是否使用緩存機制優化序列化性能？

在 .NET 對象序列化領域，選擇高效的方法至關重要。 Json.NET 作為一款流行的序列化庫，提供了兩種主要方法：反射和 IL 代碼生成。後者雖然速度更快，但需要在運行時投入大量資源來構建和生成 IL 代碼。為了提高性能，Json.NET 使用緩存機制來重用相同類型對象的序列化信息。

Json.NET 的緩存機制

是的，Json.NET 使用緩存機制存儲類型序列化信息。此緩存機制在 Json.NET 使用的 IContractResolver 類中實現。兩個默認實現，DefaultContractResolver 和 CamelCasePropertyNamesContractResolver，都維護緩存表來存儲契約信息。

緩存重用

默認情況下，Json.NET 會重用此緩存信息進行序列化操作。這在處理大量相同類型對象時，可以顯著提高性能。

自定義契約解析器

如果提供了自定義契約解析器，則緩存行為取決於該解析器的實現。為了利用緩存的優勢，必須確保契約解析器實例本身被緩存並重用。

內存佔用考慮

雖然緩存提高了序列化性能，但也可能增加內存消耗。如果內存佔用是一個問題，可以創建一個臨時的契約解析器實例，使用該實例序列化對象，然後刪除對它的引用以最大限度地減少緩存內存。需要注意的是，這種方法可能會影響序列化性能。

性能優化建議

Json.NET 的創建者 Newtonsoft 建議重用契約解析器實例以優化性能。此外，他們建議使用 DefaultContractResolver 並搭配合適的命名策略，而不是 CamelCasePropertyNamesContractResolver，以更好地管理內存。

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