>本博客文章介紹了前端開發人員的基本數據結構和算法(DSA)概念。 它強調了DSA在Web開發中對性能優化和可伸縮性的重要性,即使不是直接使用每日。
>帖子涵蓋:數據結構,時間複雜性,空間複雜性和使用大符號的複雜性分析。
> 數據結構:
時間複雜性描述了算法輸入大小與執行的操作數量之間的關係。 它不是在幾秒鐘內(由於硬件變化)來測量,而是通過操作數量來測量,而操作數量在相同輸入的不同硬件上保持一致。 比較了n個數字的兩種方法:一種:一種具有恆定時間複雜性o(1)的方法,另一種具有線性時間複雜性o(n)。 >
以圖形方式列出並說明了常見時間複雜性:o(1),o(n),o(logn),o(nlogn),o(n²),o(n²),o(2ⁿ) ,o(n!)。 >
簡化複雜性分析(Big O):
空間複雜性:空間複雜性描述了輸入大小與算法使用的輔助空間之間的關係(不包括輸入空間)。 這裡還使用了大o符號。 恆定的空間複雜性是O(1)。
>>要進一步考慮:帖子結束時,促使讀者考慮為什麼o(1)在效率方面優於o(n)。 >
以上是DSA&#s開發旅程的介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!