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DSA&#s開發旅程的介紹

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2025-01-29 18:33:091053瀏覽

>本博客文章介紹了前端開發人員的基本數據結構和算法(DSA)概念。 它強調了DSA在Web開發中對性能優化和可伸縮性的重要性,即使不是直接使用每日。

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帖子涵蓋:數據結構,時間複雜性,空間複雜性和使用大符號的複雜性分析。

> 數據結構:一個數據結構定義為具有元素之間關係的數據集合,允許特定操作。 陣列被用作示例,將其特徵作為數據結構。

時間複雜度:

時間複雜性描述了算法輸入大小與執行的操作數量之間的關係。 它不是在幾秒鐘內(由於硬件變化)來測量,而是通過操作數量來測量,而操作數量在相同輸入的不同硬件上保持一致。 比較了n個數字的兩種方法:一種:一種具有恆定時間複雜性o(1)的方法,另一種具有線性時間複雜性o(n)。 >

DSA以圖形方式列出並說明了常見時間複雜性:o(1),o(n),o(logn),o(nlogn),o(n²),o(n²),o(2ⁿ) ,o(n!)。 >

DSA簡化複雜性分析(Big O):帖子說明瞭如何通過刪除常數和微不足道的術語來簡化大o符號,但請注意不要丟棄其他輸入變量(例如'M')。 第二個求和方法的線性時間複雜性被簡化為o(n)。

空間複雜性:空間複雜性描述了輸入大小與算法使用的輔助空間之間的關係(不包括輸入空間)。 這裡還使用了大o符號。 恆定的空間複雜性是O(1)。

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>要進一步考慮:帖子結束時,促使讀者考慮為什麼o(1)在效率方面優於o(n)。 >

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