DSA＆＃s開發旅程的介紹

>本博客文章介紹了前端開發人員的基本數據結構和算法（DSA）概念。 它強調了DSA在Web開發中對性能優化和可伸縮性的重要性，即使不是直接使用每日。

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帖子涵蓋：數據結構，時間複雜性，空間複雜性和使用大符號的複雜性分析。

> 數據結構：一個數據結構定義為具有元素之間關係的數據集合，允許特定操作。 陣列被用作示例，將其特徵作為數據結構。

時間複雜度：

時間複雜性描述了算法輸入大小與執行的操作數量之間的關係。 它不是在幾秒鐘內（由於硬件變化）來測量，而是通過操作數量來測量，而操作數量在相同輸入的不同硬件上保持一致。 比較了n個數字的兩種方法：一種：一種具有恆定時間複雜性o（1）的方法，另一種具有線性時間複雜性o（n）。 >

以圖形方式列出並說明了常見時間複雜性：o（1），o（n），o（logn），o（nlogn），o（n²），o（n²），o（2ⁿ） ，o（n！）。 >

簡化複雜性分析（Big O）：帖子說明瞭如何通過刪除常數和微不足道的術語來簡化大o符號，但請注意不要丟棄其他輸入變量（例如'M'）。 第二個求和方法的線性時間複雜性被簡化為o（n）。

空間複雜性：空間複雜性描述了輸入大小與算法使用的輔助空間之間的關係（不包括輸入空間）。 這裡還使用了大o符號。 恆定的空間複雜性是O（1）。

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>要進一步考慮：帖子結束時，促使讀者考慮為什麼o（1）在效率方面優於o（n）。 >

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