使用LINQ扁平化樹形結構並按屬性過濾
在樹形數據結構領域,經常需要將層次結構轉換為扁平列表。假設您有一個具有Parent和Elements屬性的分層類MyNode,並且您希望通過將所有MyNode實例提取到單個列表中來扁平化樹。具體來說,您只對獲取group屬性等於1的節點感興趣。
以下LINQ查詢為您提供了解決方案:
var flatList = rootNodes.SelectMany(node => Flatten(node.Elements)).Concat(rootNodes).Where(node => node.group == 1);
以下是其工作原理:
- SelectMany(node => Flatten(node.Elements)): 此方法遞歸地扁平化每個MyNode的Elements集合,獲得所有後代的扁平化列表。
- Concat(rootNodes): 將後代的扁平化列表與原始MyNodes列表連接起來。
- Where(node => node.group == 1): 過濾扁平化列表,僅包含group屬性為1的節點。
為了提高代碼的可讀性,請考慮使用擴展方法進行扁平化:
public static IEnumerable<T> Flatten<T>(this IEnumerable<T> e, Func<T, IEnumerable<T>> f) => e.SelectMany(c => f(c).Flatten(f)).Concat(e);
然後,使用您的樹調用擴展方法,並指定如何檢索後代:
var flatList = tree.Flatten(node => node.Elements).Where(node => node.group == 1);
享受使用LINQ扁平化層次數據帶來的好處!
以上是如何使用LINQ弄平樹結構並通過屬性過濾?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C#和C 的主要區別在於語法、性能和應用場景。 1)C#語法更簡潔,支持垃圾回收,適用於.NET框架開發。 2)C 性能更高,需手動管理內存,常用於系統編程和遊戲開發。

C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显著差异。1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

從XML轉換到C 並進行數據操作可以通過以下步驟實現:1)使用tinyxml2庫解析XML文件,2)將數據映射到C 的數據結構中,3)使用C 標準庫如std::vector進行數據操作。通過這些步驟,可以高效地處理和操作從XML轉換過來的數據。


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