Supabase 近來備受青睞,這並非偶然。它是一個強大的後端即服務平台,集成了 Postgres、身份驗證、存儲和實時功能,並以開發者友好的方式打包提供。如果您之前使用過 Firebase,那麼 Supabase 會讓您感覺更上一層樓,尤其是在您熱衷於 SQL 和數據庫優先開發的情況下。
但是,隨著項目的增長,挑戰也隨之而來。如果您曾經因為擔心回滾有風險而猶豫不決地進行更改,或者難以跟踪行級安全 (RLS) 策略和數據庫函數,那麼您並不孤單。好消息是? Supabase 提供了工具和工作流程來應對這些挑戰——而且它們比您想像的更強大。
在這篇文章中,我們將探討如何從使用 Supabase 儀表板進行快速編輯過渡到採用基於 Git 的可擴展工作流程進行正式開發。
儀表板的困境
在開始使用 Supabase 時,儀表板感覺直觀且易於上手。您可以快速創建表、定義 RLS 策略,甚至編寫函數。但是,隨著項目的增長,這種方法可能會變得混亂:
- 無版本控制: 在儀表板上進行的更改很難跟踪,更不用說回滾了。
- 高風險更改: 直接接觸生產數據或策略可能會導致難以調試的錯誤。
- 協作問題: 對於團隊而言,缺乏適當的工作流程會使協作變得繁瑣。
儀表板非常適合原型設計,但對於大型項目,您需要更強大的工具。
Supabase 的本地開發工作流程
這就是 Supabase CLI 和本地開發發揮作用的地方。 Supabase 提供了一個工作流程,允許您在本地管理數據庫模式、策略和遷移——所有這些都在 Git 中進行版本控制。這彌合了快速原型設計和專業開發實踐之間的差距。
使用 Supabase CLI 可以做什麼:
- 啟動本地環境: 在您的機器上運行 Supabase 的本地版本(Postgres、Auth 等)。
- 生成遷移: 對數據庫模式的每一次更改都可以作為遷移文件捕獲。
- 安全測試: 在本地進行實驗,而不會觸及生產數據。
- 所有內容的版本控制: 遷移、SQL 函數甚至 RLS 策略都可以存儲在 Git 中。
- 將遷移應用於生產: 放心地將更改推送到您的實時環境。
開始使用:
- 安裝 CLI: 按照 Supabase 的指南設置 CLI。
-
設置本地項目: 使用
supabase start
啟動本地環境。 - 在本地進行更改: 修改模式、添加 RLS 策略或創建函數。
-
生成遷移: 使用
supabase db diff
生成遷移文件。 - 提交到 Git: 像處理應用程序代碼一樣跟踪您的更改。
-
部署更改: 使用
supabase db push
將遷移應用於生產。
Supabase 工作流程的最佳實踐
為了充分利用 Supabase,請採用以下最佳實踐:
1. 組織您的 SQL
保持您的數據庫函數、觸發器和 RLS 策略模塊化且可重用。將它們存儲在版本控制的 .sql 文件中,並以邏輯方式組織它們——例如,為遷移、函數和策略創建單獨的文件夾。
2. 充分利用 Git
將您的數據庫模式視為應用程序代碼。對模式、策略和函數的所有更改進行版本控制。這確保您的團隊可以有效地協作並在需要時回滾更改。
3. 在部署之前進行本地測試
切勿在生產數據庫上進行實驗。使用本地環境測試模式更改、函數和策略。這最大限度地降低了在生產環境中破壞應用程序的風險。
4. 使用工具跟踪您的工作流程
雖然 Supabase CLI 功能強大,但可以考慮使用其他工具來保持組織:
- Notion 或 Trello: 記錄您的策略、函數和工作流程。
- Postico 或 DBeaver: 根據需要以可視化方式管理您的數據庫。
- CI/CD 管道: 自動將遷移部署到生產環境。
5. 保持 RLS 策略簡單
行級安全是 Supabase 最強大的功能之一,但過於復雜的策略可能難以調試。從簡單開始,徹底測試,並逐步構建。
常見陷阱(以及如何避免它們)
- 跳過本地測試: 在部署之前始終在本地測試您的遷移和策略。很容易忽略此步驟,但這可以避免生產環境中的問題。
- 策略過於復雜: 避免預先編寫過於復雜的 RLS 策略。迭代地構建策略,並對其進行良好的記錄以提高清晰度。
- 僅依賴儀表板: 儀表板非常適合快速原型設計,但對於大型項目,應儘早切換到基於 Git 的工作流程。
結論
Supabase 不僅僅是 Firebase 的替代品——它是一個強大的後端平台,可以通過正確的工作流程很好地擴展。通過採用 Supabase CLI、本地開發和基於 Git 的工作流程,您可以自信地構建和發展您的項目,而無需擔心破壞生產環境。
以上是Supabase工作流程:從儀表板到基於git的開發的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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