此 C# 程式碼有效地將 CSV 欄位分成單獨的陣列。讓我們對其進行改進,使其更加清晰和穩健。
改進了 CSV 欄位分隔的 C# 程式碼:
此版本處理潛在的錯誤,例如缺失值或不正確的分隔符,並允許可變數量的列:
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; public class CsvSplitter { public static List<List<string>> SeparateCsvColumns(string filePath, char delimiter = ';') { List<List<string>> columns = new List<List<string>>(); try { using (var reader = new StreamReader(filePath)) { string line; bool firstLine = true; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { string[] values = line.Split(delimiter); if (firstLine) { // Initialize lists for each column on the first line for (int i = 0; i < values.Length; i++) { columns.Add(new List<string>()); } firstLine = false; } // Add values to corresponding columns. Handles lines with fewer values than the header. for (int i = 0; i < Math.Min(values.Length, columns.Count); i++) { columns[i].Add(values[i].Trim()); //Trim whitespace } } } } catch (FileNotFoundException) { Console.WriteLine($"Error: File not found at {filePath}"); return null; // Or throw a more specific exception } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}"); return null; // Or throw a more specific exception } return columns; } public static void Main(string[] args) { string filePath = @"C:\test.csv"; //Replace with your file path List<List<string>> separatedColumns = SeparateCsvColumns(filePath); if (separatedColumns != null) { for (int i = 0; i < separatedColumns.Count; i++) { Console.WriteLine($"Column {i + 1}:"); foreach (string value in separatedColumns[i]) { Console.WriteLine(value); } Console.WriteLine(); } } } }
改進後的程式碼:
- 處理多列:它根據第一行動態為每列建立清單。
-
錯誤處理: 包括
try-catch
區塊來處理FileNotFoundException
和其他潛在的異常。 -
空格修剪: 使用
Trim()
刪除每個值的前導/尾隨空格。 - 處理不一致的行長度: 優雅地處理某些行的值少於其他行的 CSV 檔案。
- 更清晰的輸出:以更有組織性和可讀性的格式呈現輸出。
- 使用分隔符號參數: 如果分隔符號不是分號,則允許您指定分隔符號(例如「,」、「;」、「|」)。
請記得將 "C:test.csv"
替換為 CSV 檔案的實際路徑。 這個強大的解決方案提供了一種更可靠、更通用的方法來在 C# 中處理 CSV 資料。
以上是如何在 C# 中將 CSV 列分成單獨的陣列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。


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