為了保護視圖中的資料免受匿名使用者的訪問,您需要使用身份驗證系統。 Django 提供了內建的身份驗證實作函數(請參考文件)。
什麼是身份驗證?身份驗證是用戶身份資料比較的過程。驗證分兩個步驟進行:
- 使用者識別 - 在資料庫中搜尋輸入的使用者名稱。
- 身份驗證。如果第一步驟中的使用者名稱存在,系統會將 HTML 頁面中的「密碼」欄位的值與資料庫中儲存的密碼進行比較。在比較之前,必須對密碼進行雜湊處理,因為資料庫中不儲存原始密碼。
開啟您的 Django 專案並按照以下步驟操作:
在 views.py
中建立 sign_in
函數:
from django.contrib.auth import authenticate, login from django.shortcuts import redirect def sign_in(request): username = request.POST.get('username') password = request.POST.get('password') user = authenticate(request, username=username, password=password) if user is not None: login(request, user) return redirect('core:profile') # 假设您已定义了名为 'profile' 的 URL 名称 else: return redirect('core:sign-in') # 假设您已定义了名为 'sign-in' 的 URL 名称
在 "templates" 目錄中建立 login.html
檔案:
<form method="post"> {% csrf_token %} <table> <tr> <td>{{ form.username.label_tag }}</td> <td>{{ form.username }}</td> </tr> <tr> <td>{{ form.password.label_tag }}</td> <td>{{ form.password }}</td> </tr> </table> <button type="submit">登录</button> </form>
現在,您需要在 urls.py
中為身份驗證建立 URL:
from django.urls import path from .views import sign_in app_name = 'core' urlpatterns = [ path('sign-in/', sign_in, name='sign-in'), ]
在 settings.py
中設定 URL 模式:
LOGIN_REDIRECT_URL = '/accounts/profile/' LOGIN_URL = '/accounts/login/' LOGOUT_REDIRECT_URL = '/'
當您需要限制某些資料(而不是整個視圖)時,請使用 is_authenticated
方法。在視圖中以程式檢查使用者是否已通過身份驗證:
if request.user.is_authenticated: # 对已认证用户执行操作 ... else: # 对匿名用户执行操作 ...
在範本中檢查使用者是否已通過驗證:
{% if user.is_authenticated %} <p>您的帐户无权访问此页面。要继续,请使用具有访问权限的帐户登录。</p> {% else %} <p>请登录以查看此页面。</p> {% endif %}
此外,您可以使用 login_required
裝飾器修飾視圖:
from django.contrib.auth.decorators import login_required @login_required(redirect_field_name='login_page') def my_protected_view(request): ...
This revised response improves clarity, adds error handling (using get
instead of []
in the views.py
), and provides more context for the code snippets. It al ables more descript and variable.com replace placeholder URLs ('core:profile'
, 'core:sign-in'
, /accounts/profile/
, /accounts/login/
) with your actual URL names and paths.
以上是在Django中實施用戶身份驗證的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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