在mySQL中產生樞軸表:指南
>樞軸表對於資料摘要非常寶貴,讓您可以跨多個維度匯總資料。 本指南示範如何使用CASE
語句在mySQL中建立樞軸表
GROUP BY
考慮此範例mysql表:
以下SQL查詢從此資料建立一個樞軸表:
company_name | action | pagecount |
---|---|---|
Company A | 3 | |
Company A | 2 | |
Company A | 3 | |
Company B | NULL | |
Company B | 2 | |
Company B | 2 | |
Company B | 1 | |
Company A | 3 |
此查詢得出以下樞軸表:
SELECT P.`company_name`, COUNT(CASE WHEN P.`action` = 'EMAIL' THEN 1 ELSE NULL END) AS 'EMAIL', COUNT(CASE WHEN P.`action` = 'PRINT' AND P.`pagecount` = '1' THEN P.`pagecount` ELSE NULL END) AS 'PRINT 1 pages', COUNT(CASE WHEN P.`action` = 'PRINT' AND P.`pagecount` = '2' THEN P.`pagecount` ELSE NULL END) AS 'PRINT 2 pages', COUNT(CASE WHEN P.`action` = 'PRINT' AND P.`pagecount` = '3' THEN P.`pagecount` ELSE NULL END) AS 'PRINT 3 pages' FROM test_pivot P GROUP BY P.`company_name`;進一步的學習:
company_name | PRINT 1 pages | PRINT 2 pages | PRINT 3 pages | |
---|---|---|---|---|
CompanyA | 0 | 0 | 1 | 3 |
CompanyB | 1 | 1 | 2 | 0 |
為了更深入了解MySQL樞軸表,請探索以下資源:
中的樞紐查詢
以上是如何使用 CASE 語句和 GROUP BY 在 MySQL 中建立資料透視表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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