PostgreSQL 交叉表查詢:使用 crosstab()
函數建立交叉表
PostgreSQL 的交叉表查詢可以將資料轉換為更易於閱讀的表格格式,其中值按類別分組,行代表不同的屬性值。可以使用 tablefunc
模組中的 crosstab()
函數建立交叉表查詢。
改進的測試案例
考慮以下表格:
<code>Section Status Count A Active 1 A Inactive 2 B Active 4 B Inactive 5 C Inactive 7</code>
我們希望建立一個交叉表查詢,回傳以下表格:
<code>Section Active Inactive A 1 2 B 4 5 C NULL 7</code>
安全形式
要建立此交叉表查詢,可以使用 crosstab()
的雙參數形式:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT section, status, ct FROM tbl ORDER BY 1,2' -- 也可以只写 "ORDER BY 1" , $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$ ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);
這種形式是“安全的”,因為它確保每個屬性都分配到其專用的列,即使存在多餘的輸入行。在本例中,Section C 的值填入 Inactive 列中,但 Active 列保持 NULL。
處理多餘的輸入行
crosstab()
的兩種形式對多餘的輸入行的處理方式不同。單參數形式從左到右填充可用的值列,丟棄多餘的值。雙參數形式將每個輸入值分配到其專用的列,覆蓋任何先前的分配。
進階範例
交叉表查詢可用於各種進階場景,例如:
- 多列透視
- 使用動態替代方案(例如 CASE 和 GROUP BY)進行透視
psql 中的 crosstabview
PostgreSQL 9.6 在其互動式終端機 psql 中引入了 crosstabview
元命令。它允許您運行交叉表查詢並以表格格式顯示結果。
db=> SELECT section, status, ct FROM tbl \crosstabview
以上是如何使用「crosstab()」函數在 PostgreSQL 中建立交叉表查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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