如何在關聯式資料庫中最好地儲存分層資料？

層次數據的關係數據庫策略

層次數據，像樹立親子關係的樹一樣組織，對關係數據庫存儲提出了獨特的挑戰。 有效的查詢和更新性能需要仔細考慮所選方法。 存在幾種方法，每種方法都有優勢和缺點：

1。鄰接列表：

• 直接實現。
• 快速插入，刪除和節點重新定位。 但是，檢索水平，祖先，後代和路徑可能在計算上很昂貴。
• 2。嵌套集模型：

針對祖先和後代查詢進行了優化。

但是，由於復雜的編碼方案，節點運動，插入和刪除較慢。
• 3。接線表（橋桌）：

使用一個單獨的表定義節點關係。 提供有效的血統和後代檢索。 與其他方法相比，

更高的寫作成本。

• 4。路徑枚舉（譜系列）：
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將每個節點的完整路徑存儲為字符串。

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>使用前綴匹配啟用快速的後代查詢。 > 非相關存儲和具有較大層次結構的潛在性能瓶頸。

• 5。嵌套間隔：
>類似於嵌套集，但是使用編碼的數值。 >

>促進有效的節點操縱（移動，插入，刪除）。

潛在的精度問題，需要專門的查詢方法。 6。增強的鄰接列表（平面表）：

>使用級別和等級列擴展鄰接列表。
• 簡化分頁和遍歷。
• 較高的節點修改開銷。

7。多級譜系列：

使用多個列來表示各個級別的譜系。
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對祖先，後代和級別查詢有效。
• 限制層次結構的深度，對於節點操縱可能是昂貴的。
混合解決方案：

> >組合方法，例如使用鄰接列表進行維護和查詢嵌套集，可以提供平衡的解決方案。這允許快速更新和有效的查詢性能。

理想的策略取決於特定的應用程序的需求和優先級。 諸如讀取/寫入性能，實現複雜性和數據量之類的因素對於選擇將層次數據存儲在關係數據庫中的最合適方法至關重要。

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