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如何選擇將分層數據存儲在關係數據庫中的最佳方法？

Susan Sarandon

Jan 25, 2025 am 10:51 AM

高效存儲關係數據庫中層次數據的最佳方法

How to Choose the Best Method for Storing Hierarchical Data in a Relational Database?

在關係數據庫中存儲層次數據的方法

引言

在關係數據庫中選擇存儲層次數據的方法可能是一項艱鉅的任務。本文探討了各種方法及其各自的優缺點，以指導您做出明智的決策。

權衡利弊

選擇合適的存儲方法的關鍵在於在快速讀取時間和快速寫入時間之間取得平衡。鄰接表通常提供更快的讀取性能，而嵌套集和橋接表則在寫入性能方面表現出色。但是，通常是這些技術的組合最適合特定的需求。

存儲選項及其功能

1. 鄰接表

列: ID，ParentID
優點: 易於實現，節點修改成本低
缺點: 查詢祖先、後代和路徑的成本很高

2. 嵌套集 (MPTT)

列: 左值，右值
優點: 查詢祖先和後代的成本低
缺點: 由於易變的編碼，節點修改成本很高

3. 橋接表 (帶觸發器的閉包表)

列: 祖先，後代，深度（可選）
優點: 查詢祖先和後代的成本低，規範化的編碼
缺點: 每個節點需要多行，插入、更新和刪除的成本為 O(log n)

4. 系譜列 (物化路徑)

列: 系譜
優點: 通過前綴查詢可以廉價地查詢後代
缺點: 插入、更新和刪除的成本為 O(log n)，非關係型

5. 嵌套區間

列: 開始，結束
優點: 由於非易變編碼，節點修改成本低廉，具有實數/浮點數/十進製表示
缺點: 實數/浮點數/十進製表示/精度問題

6. 平面表

列: 層級，排名
優點: 廉價的迭代和分頁
缺點: 移動和刪除操作成本高

7. 多個系譜列

列: 每層系譜一個列
優點: 查詢祖先、後代和層級的成本低，葉子節點的插入、刪除和移動成本低廉
缺點: 內部節點的插入、刪除和移動成本高，層次深度存在硬性限制

數據庫特定注意事項

MySQL/MariaDB：在最新版本中使用 CTE 來查詢鄰接表。

Oracle：使用 CONNECT BY 來遍歷鄰接表。

PostgreSQL：對物化路徑使用 ltree 資料型態。

SQL Server：2008 提供 HierarchyId 資料型別用於系譜列方法和擴充深度表示。

最佳方法與附加資源

本文建議使用鄰接表來維護層次結構，使用巢狀集來進行查詢，因為它結合了兩種方法的優點。此外，本文也提供了有價值的資源，供您進一步探索：

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陳述

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