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首頁資料庫mysql教程我如何最好地將層次數據存儲在關係數據庫中?

How Can I Best Store Hierarchical Data in a Relational Database?

為關聯式資料庫中的分層資料選擇正確的方法

許多應用程式都使用分層資料結構。 然而,在關聯式資料庫中有效儲存這些資料提出了獨特的挑戰。 本文探討了幾種常見的儲存方法,概述了它們的優缺點。

鄰接表法

欄位:ID、ParentID

  • 優點:實作簡單;有效率地新增、刪除和重新定位節點。
  • 缺點:檢索祖先、後代和路徑資訊的計算量很大;大量查詢可能會出現效能瓶頸(尤其是在缺乏通用表表達式的資料庫中)。

巢狀集(修改的先序樹遍歷)

列:左、右

  • 優點:高效檢索祖先和後代。
  • 缺點:由於動態編碼方案,插入、刪除和移動節點是非常昂貴的操作。

橋接表(帶觸發器的關閉表)

欄位:AncestorID、後代ID、深度(可選)

  • 優點:高效的祖先和後代檢索;標準化編碼提高了查詢最佳化。
  • 缺點:每個節點需要多行;插入、更新和刪除操作具有對數時間複雜度。

譜係系列(物化路徑、路徑枚舉)

列:譜系(例如,/parent/child/grandchild/etc...

  • 優點:使用前綴查詢進行高效率的後代檢索。
  • 缺點:插入、更新、刪除操作的時間複雜度是對數;非關係方法,依賴於陣列資料型別或序列化字串。

巢狀區間法

與 Nested Set 類似,但使用浮點數而不是整數來減少編碼波動性。

  • 優點:與標準巢狀集相比,插入、刪除和移動操作更有效率。

平板法

增強的鄰接列表,新增了 LevelRank 列。

  • 優點:廉價的迭代和分頁。
  • 缺點:昂貴的移動和刪除操作。

多譜系列方法

利用多列,每列代表層次結構中的一個層級。

  • 優點:有效地檢索祖先,後代和等級級別。
  • >缺點:昂貴的移動和刪除操作,尤其是對於內部節點。
最好的策略:混合方法

為了獲得最佳效率和可維護性,通常優選一種混合方法:

>使用鄰接列表進行數據維護(快速更新)。
    使用嵌套集或橋接表進行查詢(有效的祖先/後代檢索)。
  • >通過仔細考慮應用程序的特定要求和每種方法的權衡,您可以選擇在關係數據庫中存儲和管理分層數據的最有效策略。

以上是我如何最好地將層次數據存儲在關係數據庫中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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