在 SQL 中檢索每組前 N 條記錄
本指南演示如何高效地檢索 SQL 表中每個組的前 N 條記錄,按年齡(降序)排序,然後按人員姓名的字母順序排列以處理關係。
場景:
想像一個表格,其中包含有關人員、其所屬群體和年齡的信息:
Person | Group | Age |
---|---|---|
Bob | 1 | 32 |
Jill | 1 | 34 |
Shawn | 1 | 42 |
Jake | 2 | 29 |
Paul | 2 | 36 |
Laura | 2 | 39 |
目標是檢索每個組的前 2 (N=2) 條記錄,優先考慮年齡較大的個體並按字母順序解決關係。所需的輸出是:
Person | Group | Age |
---|---|---|
Shawn | 1 | 42 |
Jill | 1 | 34 |
Laura | 2 | 39 |
Paul | 2 | 36 |
解決方案:
提出了兩種常見的方法:UNION ALL
和 ROW_NUMBER()
窗口函數。
方法1:使用UNION ALL(對於大數據集效率較低)
此方法很簡單,但對於具有多個組且每個組有大量記錄的表來說可能會變得低效。 它涉及為每個組創建單獨的查詢並使用 UNION ALL
組合結果。 此示例檢索每組的前 2 條記錄 (N=2):
( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 1 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 ) UNION ALL ( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 2 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 )
此方法需要針對每個附加組進行修改。 對於大量組而言,它無法擴展。
方法二:使用ROW_NUMBER()(更高效)
ROW_NUMBER()
窗口函數提供了更高效且可擴展的解決方案。它根據指定的順序為每個組中的每一行分配一個唯一的排名。
SELECT person, `group`, age FROM ( SELECT person, `group`, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY `group` ORDER BY age DESC, person) as rn FROM mytable ) as ranked_data WHERE rn <= 2;
此查詢首先為每個組中的每一行分配一個排名 (rn
),按年齡(降序)排序,然後按人員姓名排序。然後,外部查詢會篩選結果以僅包含排名小於或等於 2 (N=2) 的行。 這種方法效率更高,並且可以輕鬆適應不同的 N 值和可變數量的組。
進一步閱讀:
要全面探索選擇每組前 N 條記錄的技術,請參考此資源:https://www.php.cn/link/131632cb7eeb986974e1be59af67e8fe
以上是如何檢索SQL中每個組的頂部N記錄?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

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是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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