*避免使用“SELECT ”:全面分析其負面影響**
在數據庫查詢中,“SELECT ”是一種常見的做法,但其廣泛使用已引起人們對其性能和代碼可維護性的擔憂。本文深入探討了為什麼“SELECT ”被認為有害,並提供了替代方法以確保高效的數據檢索。
1. 數據傳輸效率低下:
“SELECT *”會檢索表中的所有列,即使應用程序只使用其中的一部分。這種過多的數據移動會給服務器和客戶端機器帶來負擔,從而增加延遲和資源消耗。此外,向表中添加新列可能會無意中引入性能瓶頸。
2. 索引性能下降:
索引通過快速識別相關數據行來提高查詢性能。 “SELECT *”會阻礙創建針對所需特定列的優化索引。添加更多列可能會使這些索引無效,從而導致查詢執行時間變慢。
3. 綁定問題和數據損壞:
如果連接中的多個表共享相同的列名,“SELECT *”查詢可能會導致綁定問題。這種歧義可能會導致數據使用者崩潰,或者如果視圖受到底層表結構變化的影響,則會產生毫無意義的結果。
*“SELECT ”的可接受場景:**
雖然通常不建議使用“SELECT *”,但在某些情況下它是合適的:
- 臨時查詢: 為了快速調試,它可以提供表的全面數據快照,而無需深入了解列名。
- 計數行或聚合: 在聚合函數(例如 COUNT())中,“SELECT ”明確表示要計數行的意圖,避免由 NULL 值引起的歧義。
- 子查詢檢查行是否存在: 在用於檢查行是否存在子查詢中,“SELECT *”只是表示存在一行,而無需檢索不必要的列。
以上是為什麼「SELECT *」對資料庫效能和可維護性有害?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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