Oracle RANK() 與 DENSE_RANK():視窗函數的比較分析
Oracle 的 RANK()
和 DENSE_RANK()
是視窗函數,用於為指定分區內的行分配排名。 雖然兩者都實現了相似的目標,但它們對關係和 NULL 值的處理卻截然不同。
RANK()
功能
RANK()
依照指定的順序分配排名。 至關重要的是,它將相同的排名分配給並列的行,然後跳過排名。 例如,如果三行並列第二名,則它們都將獲得 2 的排名,下一個排名將為 5。
DENSE_RANK()
功能
與RANK()
不同,DENSE_RANK()
分配連續的排名,沒有間隙,即使有平局。 所有並列的行都獲得相同的排名,隨後的排名緊隨其後。 沒有跳過的排名。
檢索第 n 個最高薪水
要確定 emptbl
表中的第 n 個最高工資,您可以在 RANK()
子句中使用 DENSE_RANK()
或 OVER()
:
SELECT empname, sal FROM ( SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rnk -- Note: ORDER BY sal DESC for nth highest FROM emptbl ) WHERE rnk = n;
處理 NULL 值
兩個函數對 NULL 值的處理由 ORDER BY
子句決定。 如果指定了 NULLS FIRST
,則 NULL 會排在非 NULL 值之前;如果NULLS LAST
,則排在後面。
說明性範例
讓我們檢查以下腳本:
WITH q AS ( SELECT 10 AS DEPTNO, 'rrr' AS EMPNAME, 10000.00 AS SAL FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'nnn', 20000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'mmm', 5000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 12, 'kkk', 30000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'fff', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ddd', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'bbb', 50000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'xxx', NULL FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ccc', 50000 FROM DUAL ) SELECT EMPNAME, DEPTNO, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS R, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS DR1, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS LAST) AS DR2 FROM q;
結果清楚地展示了 RANK()
和 DENSE_RANK()
在處理 NULL 值時的對比行為,取決於 NULLS FIRST
子句中的 NULLS LAST
或 ORDER BY
規格。 此範例強調了在根據您的特定需求選擇適當的排名函數時了解這些細微差別的重要性。
以上是Oracle 中的 RANK() 與 DENSE_RANK():這些視窗函數在排序和處理空值上有何不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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