為什麼我的C＃隨機數生成器會在多個對像上產生相同的序列？

理解 C# 中的隨機數產生並避免序列重複

本文解決了 C# 中的一個常見問題：Random 類別的多個實例產生相同的隨機數序列。 Random 類別雖然設計用於產生看似不可預測的數字，但其內部演算法依賴種子值。 如果快速連續建立多個 Random 對象，它們通常會收到相似的種子值（通常基於系統時鐘），從而產生相同的輸出序列。

問題：多 Random 實例

為每個需要隨機數的物件建立一個新的 Random 實例是根本原因。 由於種子值非常接近，因此產生的序列幾乎相同。

解：單一共用Random實例

解決方案很簡單：建立一個 Random 實例並在所有需要隨機數的物件之間共用它。 這確保每個物件都從相同的、不斷演變的序列中繪製，從而防止重複問題。

以下是使用靜態成員實現此功能的方法：

class A
{
    private static readonly Random rnd = new Random(); // Static, read-only instance

    public void Count()
    {
        int r1 = rnd.Next(-1, 1);
        int r2 = rnd.Next(-1, 1);
    }
}

class B
{
    List<A> listOfA = new List<A>();

    public void DoSomething()
    {
        foreach (A aClass in listOfA)
        {
            aClass.Count();
        }
    }
}

透過使用 static readonly 字段，我們確保單一 Random 實例建立一次並在類別 A 的所有實例之間共用。這消除了重複種子值的風險，並保證每次呼叫rnd.Next()都有唯一的隨機數序列。 這種方法為每個 A 物件產生真正隨機且不同的序列。

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