如何使用大價值列表優化操作員性能中的MySQL？

MySQL IN 運算子與大量值的效能問題

使用 MySQL IN 運算元查詢資料庫時，如果包含大量值，其效能會因多種因素而顯著變化。

影響表現的因素：

• 值清單的數量： 通常情況下，IN 清單中的數值越多，效能越差。這是因為 MySQL 必須對清單中的每個值進行單獨比較。
• 列的基數： 列的基數（即不同值的個數）也會影響效能。如果列的基數很高，使用連接而不是 IN 操作符可能會更有效率。
• 資料分佈： 如果清單中的值很密集（沒有間隙），則可以使用 BETWEEN 操作符來提高效能。
• 索引可用性： 如果在 IN 運算元中使用的欄位已建立索引，則可以顯著提高效能。

可接受的值數量：

IN 清單中可接受的值數量沒有明確的答案。根據經驗法則，對於超過 100-200 個值的列表，考慮使用替代方法可能更有效。

效能增強技術：

• 限制值的數量： 如果可能，請將 IN 清單中的值數量限制在合理的範圍內。這可以透過在應用程式邏輯中過濾值或使用臨時表來保存值來實現。
• 建立索引： 如果在 IN 運算元中使用的欄位沒有索引，請建立索引以提高效能。
• 使用連線： 如果列的基數很高，或清單中缺少大量值，請考慮使用連線而不是 IN 運算元。
• 使用臨時表： 如果需要在 IN 運算元中使用大量值，請建立一個臨時表來保存這些值。這可以透過避免多次解析列表來提高效能。

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