如何使用大量值優化MySQL的'運算符性能”？

最佳化MySQL的IN用於大價值清單的操作員 MySQL's 運算子簡化了與清單的匹配值，但效能遭受了廣泛的值集。 考慮使用REDIS並加入「產品」和「類別」表的方案檢索產品。 您在Redis中有300-3000個產品ID，並且在查詢中使用

進行評估。

> IN IN效能瓶頸

操作員的效率取決於索引。稀疏的索引主鍵（“ ID”）會導致全表掃描，從而極大地影響效能。

IN優越的替代品

> IN對於大價值列表，請考慮以下替代方案：

>

臨時表連接：

>建立一個包含您ID的臨時表，然後與「產品」表一起加入它。 這是密集清單或動態生成的集合的理想選擇。
• > >
• 運算子：如果您的IDS形成連續數字範圍，則提供優越的性能，超過。 BETWEEN>子征服：BETWEEN>使用一個子查詢根據您的ID列表過濾結果。 適用於較小或間隙的清單。 IN 與
>結合使用
• >
>
• >使用從IN列表中排除範圍，以提高效率，如果列表包含明顯的差距。 NOT BETWEEN IN選出正確的策略NOT BETWEEN

最佳方法取決於您的資料分佈和索引。 實驗是確定特定MySQL查詢最有效的方法的關鍵

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