PyODBC 資料來源名稱找不到錯誤的解決方法
使用 PyODBC 連接資料庫時,正確指定資料來源名稱和驅動程式至關重要。如果出現「資料來源名稱未找到」錯誤訊息,則表示指定的配置不正確。
解決方法:指定正確的驅動程式
要解決此錯誤,請仔細檢查 PyODBC 連線字串中指定的資料來源名稱和驅動程式。錯誤訊息指出指定的驅動程式是“SQL Server”,但在連接字串中沒有驅動程式定義。
尋找正確的驅動程式版本
解決方法在於找到適合您系統的 ODBC 驅動程式版本。在本機程式清單中搜尋“odbc”,並檢查已安裝的版本。在本例中,版本 17 可用。
修改後的連接字串
找到正確的 ODBC 驅動程式版本後,修改連接字串以明確包含它:
<code>connection = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' 'Server=SIWSQL43A\SIMSSPROD43A;' 'Database=CSM_reporting;' 'Trusted_Connection=yes;')</code>
透過在連接字串中包含正確的 ODBC 驅動程式版本,應能解決此錯誤,從而成功連接到資料庫。
以上是為什麼我的 PyODBC 連線失敗並出現「未找到資料來源名稱」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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