實體框架績效瓶頸:IEnumerable.Contains()
>通常會導致重大的績效問題。 這是因為EF的供應商不直接支援SQLEnumerable.Contains()
運算符。 相反,它將IN
轉換為一系列Contains()
>條件,對於大型資料集而言,它們效率非常低。
OR
讓我們檢查一個典型的情況:
ef將其轉換為比最佳的SQL查詢類似於:
var ids = Main.Select(a => a.Id).ToArray(); var rows = Main.Where(a => ids.Contains(a.Id)).ToArray();
這個
SELECT [Extent1].[Id] AS [Id] FROM [dbo].[Primary] AS [Extent1] WHERE [Extent1].[Id] = 1 OR [Extent1].[Id] = 2 OR [Extent1].[Id] = 3 ...
績效最佳化策略OR
幾種方法可以減輕此效能問題:
槓桿- (ef core):在ef core中,直接在dbset上使用
- >通常優先於
>。 這允許EF Core將查詢轉換為有效的子句。
ef6引入了DbSet.Contains()
DbSet.Contains()
Enumerable.Contains()
applyIN
(ef6): 明確支援 - 子句,提供了更直接,更有效的翻譯。
>
InExpression
>InExpression
資料區塊:如果以上兩個選項都不可行,請將輸入資料分解為較小的區塊。 分別處理每個區塊,產生多個,較小的 IN
查詢。這降低了每個單獨查詢的複雜性。 -
原始的SQL查詢:作為最後的度假勝地,旁路Linq和ef完全透過使用
>IN
>運算符編寫自訂SQL查詢。 這提供了最大的控制,但犧牲了EF的ORM的好處。 -
替代方法:
考慮完全避免需要 的替代查詢結構。 這可能涉及重組您的資料庫查詢或採用不同的資料存取技術。IN
透過實作這些解決方案之一,您可以在處理大型資料集和 - >操作時可以顯著提高實體框架查詢的效能。
>
以上是為什麼「IEnumerable.Contains()」會顯著影響實體框架效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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