SQL Server 的 STRING_AGG
功能:刪除重複值
本文解決了在 SQL Server 2017 及更高版本中消除 STRING_AGG
函數中的重複值的挑戰。 標準 STRING_AGG
函數不直接支援 DISTINCT
關鍵字進行唯一值聚合。
問題:直接使用 DISTINCT
和 STRING_AGG
來計算和連接唯一值是不可能的。
目標: 使用 STRING_AGG
.
範例:
讓我們考慮一個包含 Sitings
、State
和 City
欄位的 Siting
表:
<code>ID | State | City | Siting --------------------------------- 1 | Florida | Orlando | bird 2 | Florida | Orlando | dog 3 | Arizona | Phoenix | bird 4 | Arizona | Phoenix | dog 5 | Arizona | Phoenix | bird 6 | Arizona | Phoenix | bird 7 | Arizona | Phoenix | bird 8 | Arizona | Flagstaff | dog</code>
使用 COUNT(DISTINCT Siting)
和 STRING_AGG(Siting, ',')
的簡單查詢會產生:
State | City | # Of Types | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,bird,bird,dog,bird |
但是,所需的輸出應該從 Phoenix 的「動物」列中刪除重複項:
State | City | # Of Types | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,dog |
解:雙重分組法
為了實現這個目標,我們利用通用表表達式 (CTE) 進行兩步驟分組過程:
WITH Sitings AS ( SELECT * FROM (VALUES (1, 'Florida', 'Orlando', 'bird'), (2, 'Florida', 'Orlando', 'dog'), (3, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (4, 'Arizona', 'Phoenix', 'dog'), (5, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (6, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (7, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (8, 'Arizona', 'Flagstaff', 'dog') ) AS F (ID, State, City, Siting) ), CTE_Animals AS ( SELECT State, City, Siting FROM Sitings GROUP BY State, City, Siting ) SELECT State, City, COUNT(1) AS [# Of Sitings], STRING_AGG(Siting,',') AS Animals FROM CTE_Animals GROUP BY State, City ORDER BY State, City;
結果:此查詢成功產生所需的輸出:
State | City | # Of Sitings | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
這種雙分組技術首先按State
、City
和Siting
進行分組,以消除每個城市內的重複項,然後再次按State
和City
進行分組以連接唯一的地點。
以上是如何消除 SQL Server STRING_AGG 函數中的重複?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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