ORA-00979 故障排除:常見 SQL GROUP BY 問題
使用 SQL 的 GROUP BY
子句時,常常會出現可怕的 ORA-00979 錯誤。 此錯誤表示所選列與分組列之間不符。 具體來說,當 SELECT
語句包含 GROUP BY
子句中不存在的欄位時,或當非聚合函數應用於未分組的欄位時,就會出現這種情況。
讓我們檢查一個有問題的查詢:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, tolist(to_char(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy')) "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk(+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cf.fact_date, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
此查詢會觸發 ORA-00979,因為 GROUP BY
子句不完整。 若要修正此問題,請在 子句中包含 清單中的SELECT
所有GROUP BY
非聚合列,或套用聚合函數(例如COUNT
、SUM
、MIN
、MAX
, AVG
) 到那些未明確分組的欄位。
這是修正後的版本:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, to_char(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy') "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk(+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cf.fact_date, cr.tracking_number, cr.full_name, cs.cs_id ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
關鍵的變化是在 cr.full_name
子句中加入 cs.cs_id
和 GROUP BY
。 或者,如果您只需要 cr.full_name
和 cs.cs_id
的聚合結果,則應在 SELECT
語句中使用適當的聚合函數。 透過確保 SELECT
清單中的每一列都已聚合或包含在 GROUP BY
子句中,可以消除 ORA-00979 錯誤。 刪除 tolist()
函數也有助於解決問題,因為它不是聚合函數。
以上是為什麼我的 SQL 查詢會導致 ORA-00979 錯誤,如何修復它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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