ORA-00979 故障排除:GROUP BY
與 ORDER BY
子句衝突
SQL 中的 ORA-00979 錯誤是由於 GROUP BY
和 ORDER BY
子句之間不匹配引起的。 GROUP BY
聚合數據,而 ORDER BY
則對數據進行排序。 當 ORDER BY
包含 GROUP BY
中不存在的欄位時,會發生錯誤。
理解問題
考慮這個產生 ORA-00979 錯誤的範例查詢:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, LISTAGG(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy'), ',') WITHIN GROUP (ORDER BY cf.fact_date) AS "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr JOIN cs ON cr.cs_sk = cs.cs_sk JOIN fact cf ON cr.review_sk = cf.review_wk WHERE UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.fact_type_code = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
錯誤源自於ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name
。 cs.cs_id
和 cr.full_name
不在 GROUP BY
子句中。
解
要解 ORA-00979,ORDER BY
中的所有欄位必須位於 GROUP BY
中或聚合:
解 1:加到 GROUP BY
如果欄位對於分組至關重要,請將它們包含在 GROUP BY
子句中:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number, cs.cs_id, cr.full_name ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
解 2:使用聚合函數
如果欄位對於分組並不重要,請使用 MIN
、MAX
等聚合函數或其他適合您資料的函數:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY MIN(cs.cs_id), MIN(cr.full_name);
選擇正確的解決方案取決於您的查詢邏輯和所需的結果。 新增至 GROUP BY
可以保留更多詳細信息,而使用聚合函數可以匯總組內的資料。 在實施之前仔細考慮每種方法的含義。 請記住根據您的數據和期望的結果使用適當的聚合函數。
以上是如何解決SQL中GROUP BY和ORDER BY子句衝突導致的ORA-00979錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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