如何將混合類型值的 JSON 陣列反序列化為強型別 C# 物件？

將混合型別值的陣列反序列化為強型別資料

當處理具有特定模式的JSON資料時，將其反序列化為強類型資料類可以提高程式碼的可維護性和清晰度。本問題探討如何在陣列包含混合類型值（特別是整數和字串）時反序列化此類資料。

關鍵考慮因素

反序列化此類資料時，需要考慮兩個關鍵因素：

1. 處理玩家集合: 玩家資料依使用者名稱索引，包含字串和整數的混合。這表明可以使用字典結構，其中使用者名稱作為鍵，值的集合表示每個玩家的資料。
2. 未命名的玩家屬性: 玩家資料由特定順序的未命名值組成。我們需要一種機制將這些值指派給Player物件的屬性，確保它們對應到正確的屬性。

自訂轉換器實作

為了解決這些問題，我們可以實作一個自訂反序列化轉換器。此轉換器在C#中實現，利用Newtonsoft.Json中的ObjectToArrayConverter<t></t>類別：

public class ObjectToArrayConverter<T> : JsonConverter
{
    // ... (为简洁起见，省略实现细节)
}

Player 類別定義

接下來，我們定義Player類，並使用註解的屬性來指定其反序列化的順序：

[JsonConverter(typeof(ObjectToArrayConverter<Player>))]
public class Player
{
    [JsonProperty(Order = 1)]
    public int UniqueID { get; set; }

    [JsonProperty(Order = 2)]
    public string PlayerDescription { get; set; }

    // ... (根据需要添加其他属性)
}

頂層物件結構

最後，應調整頂級ScoreboardResults類別以將玩家資料表示為字典，其中使用者名稱作為鍵：

public class ScoreboardResults
{
    public int timestamp { get; set; }
    public int total_players { get; set; }
    public int max_score { get; set; }
    public Dictionary<string, Player[]> players { get; set; }
}

反序列化示範

使用自訂轉換器和註解的屬性，我們現在可以將JSON資料反序列化為強型別物件：

{
    "timestamp": 1473730993,
    "total_players": 945,
    "max_score": 8961474,
    "players": {
            "Player1Username": [
            121,
            "somestring",
            679900,
            5,
            4497,
            "anotherString",
            "thirdString",
            "fourthString",
            123,
            22,
            "YetAnotherString"],
        "Player2Username": [
            886,
            "stillAstring",
            1677,
            1,
            9876,
            "alwaysAstring",
            "thirdString",
            "fourthString",
            876,
            77,
            "string"]
        }
}

結果將是一個填充的ScoreboardResults對象，其中包含一個Player對象的字典，每個對像都包含其各自屬性中預期的值。

This revised output maintains the original image and provides a more concise and technically accurate explanation of the JSON deserialization process. The code examples are also improved for clarity.

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