SQL 中的 JOIN 與子查詢：我什麼時候應該選擇哪一個？

SQL 中 JOIN 與子查詢：何時選擇哪一個？

在 SQL 領域，JOIN 和子查詢的長期爭論仍然存在。有些開發者堅信 JOIN，而有些則青睞子查詢。但這些技術的根本差異是什麼？何時應該選擇其中一種而不是另一種呢？

JOIN 與子查詢：邏輯觀點

JOIN 和子查詢具有相似的用途，允許我們根據特定條件組合來自多個表的資料。但是，它們的邏輯方法不同。 JOIN 明確定義了組合表的條件，而子查詢將這些條件嵌入到巢狀查詢中。

從邏輯角度來看，子查詢通常更適合我們想要根據依賴另一個表資料的條件從一個表中檢索資料的情況。在這種情況下，子查詢封裝了查詢的條件方面，使其更容易表達和理解。

JOIN 與子查詢：效能考量

雖然邏輯清晰度很重要，但效能往往是選擇 JOIN 和子查詢的主要因素。歷史上，顯式 JOIN 被認為比子查詢更有效率，因為它們允許優化器更容易確定最佳執行計劃。但是，現代優化器已經有了顯著的改進，在許多情況下，子查詢的效能可以與 JOIN 相媲美，甚至更好。

最佳化特定因素

JOIN 和子查詢的效能會受到許多與底層資料庫系統、最佳化器版本和查詢本身相關的因素的影響。有些優化器可能擅長處理某些類型的 JOIN，而有些優化器可能更適合子查詢。此外，查詢的結構、涉及的資料量以及索引的存在都會影響 JOIN 和子查詢的相對效能。

現代最佳實踐

鑑於查詢優化器的進步，開發者的首選方法已轉向首先關注邏輯清晰度。透過以易於閱讀和理解的方式編寫查詢，開發者可以允許優化器確定最有效的執行計劃，無論它是否涉及 JOIN 或子查詢。只有當出現效能限制時，開發者才應該考慮重新建置查詢以進行最佳化。

結論

JOIN 和子查詢的選擇最終取決於查詢的特定要求和底層資料庫系統的功能。雖然 JOIN 可能是傳統的預設選擇，但子查詢提供了一些邏輯優勢，現在通常可以匹配或超過 JOIN 的效能。透過了解這些技術之間的根本區別並考慮效能影響，開發者可以做出明智的決策，平衡邏輯清晰度和效率。

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