如何有效率地從大型資料庫表中隨機選擇 10 行？

最佳化大型資料庫中的隨機行選擇

從海量資料集中有效地提取隨機樣本對於資料分析和測試至關重要。 本文重點介紹從 600,000 行表中檢索 10 個隨機行的最佳方法，優先考慮速度和效能。

高效能方法：

建議的解決方案採用複雜的技術來有效地選擇隨機行，即使資料集很大且 ID 序列中存在潛在間隙。 核心查詢是：

SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
(SELECT CEIL(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM random)) AS id)
AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 10;

理解方法：

這個查詢巧妙地使用了連接操作。子查詢在表的 ID 範圍內產生一個隨機 ID。 然後，主查詢將此隨機 ID 與表格連接，選擇 ID 大於或等於隨機 ID 的行。 ORDER BY 和 LIMIT 10 子句確保檢索 10 個連續行，提供隨機樣本。

主要考慮因素：

• ID 分佈： 方法假設 ID 的分佈較為均勻。 對於具有顯著 ID 間隙的表，需要更高級的技術（如連結資源中詳細介紹）。
• 索引： id 列上正確的索引對於最佳效能至關重要。這極大地加快了查詢速度，尤其是對於大型表。

這種方法提供了一個強大而高效的解決方案，用於選擇隨機行，即使是從非常大的資料庫表中也是如此。 請記住使查詢適應您的特定表和列名稱。

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