使用ASP.NET會話狀態服務跨應用程式共用會話
問題:
如何在一個伺服器上託管的兩個Web應用程式之間共用會話?一個應用程式是.NET 2.0 Web窗體應用程序,另一個是.NET 3.5 MVC2應用程式。
答案:
要使用ASP.NET會話狀態服務跨應用程式共用會話,請依照下列步驟操作:
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在兩個應用程式中配置會話狀態: 在兩個web.config檔案中將會話狀態模式設為“SQLServer”,並指定相同的連接字串和機器金鑰。
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設定會話狀態資料庫: 在兩個應用程式都可以存取的伺服器上建立一個資料庫,並執行「aspnet_regsql」命令來設定會話狀態表。
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修改預存程序: 修改會話狀態資料庫中的「TempGetAppID」預存程序,以使用連接字串中指定的應用程式名稱,確保兩個應用程式都指定相同的應用程式名稱。
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共享會話金鑰: 在Web窗體應用程式中,將會話金鑰發佈到MVC應用程式。在MVC應用程式中,檢索會話金鑰並使用它透過實作自訂邏輯來保存和檢索會話ID來載入會話資料。
實作範例:
在Web窗體應用程式中:
protected void LinkButton1_Click(object sender, EventArgs e) { Session["myvariable"] = "dan"; string sessionKey = HttpContext.Current.Session.SessionID; // 后续代码将sessionKey发布到另一个应用程序 }
在MVC應用程式中:
[HttpPost] public void Recieve(string sessionKey) { var manager = new SessionIDManager(); bool redirected; bool IsAdded; manager.SaveSessionID(HttpContext.ApplicationInstance.Context, sessionKey, out redirected, out IsAdded); var myVar = Session["myvariable"]; }
請注意,SessionIDManager
需要自訂實作以處理會話ID的保存和擷取。 此範例僅提供了一個基本框架,實際實作可能需要更複雜的邏輯來處理會話資料在不同應用程式之間的傳輸和儲存。 此外,安全性也需要仔細考慮,確保會話金鑰的傳輸安全。
以上是如何在 .NET 2.0 Web 窗體和 .NET 3.5 MVC2 應用程式之間共用會話狀態?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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