如何根據人類可讀的描述系統地建立 SQL 查詢？

從人類可讀的描述建構SQL查詢：一種系統化的方法

將人類可讀的描述轉換成SQL查詢，雖然常常需要運用啟發式方法和腦力激盪，但確實存在一種系統化的方法可以指導這個過程。

步驟一：理解邏輯架構

第一步是認識到自然語言表達和邏輯表達之間的對應關係。這種對應關係延伸到關係代數表達式和SQL表達式。每個表都有一個謂詞，代表一個自然語言模板。當以列值填入時，表中的行滿足此謂詞。

步驟二：決定所需行的謂詞

目標是建構一個描述所需行的謂詞。這可以用一個邏輯表達式來表示，該表達式涉及給定基表的謂詞。

步驟三：將謂詞轉換為SQL表達式

一旦確定了謂詞，就可以使用以下運算子將其轉換為SQL表達式：

• JOIN：基於相等性或其他條件連接行。
• WHERE：基於條件過濾行。
• CROSS JOIN：建立連接表的笛卡爾積。
• DISTINCT：刪除重複行。
• IN：檢查子查詢中是否有行。
• UNION：組合來自不同表且具有匹配列的行。
• VALUES：建立具有特定值的臨時表。

範例：

假設我們要檢索「Bob」喜歡某個喜歡「Carol」但不喜歡「Ed」的人的行。

自然語謂詞：

<code>存在某个x的值，
   [Bob] 喜欢 [x]
并且 [x] 喜欢 [Carol]
并且 [Bob] = 'Bob'
并且 [x] 不喜欢 'Ed'</code>

SQL轉換：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes AS l1
INNER JOIN Likes AS l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)</code>

這種方法提供了一個逐步指南，可以根據人類可讀的描述系統地建立SQL查詢。它有助於確定適當的語法和運算符，以將自然語言語句轉換為邏輯表達式，最終轉換為SQL查詢。

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