系統方法能否將人類可讀的查詢描述轉換為 SQL？

從人類可讀的描述構造SQL 查詢

問題：

每當面對人類可讀的描述時查詢時，開發人員通常會依賴啟發式方法和腦力激盪將其轉換為SQL 查詢。然而，這個翻譯過程有系統的數學方法嗎？

答案：

是的，有一種系統的方法可以根據人類可讀的描述來建立 SQL 查詢。它涉及理解自然語言表達式、邏輯表達式、關係代數表達式和 SQL 表達式之間的對應關係。

將人類可讀的描述翻譯為 SQL 的步驟

1. 辨識每個表的謂詞：表的謂詞是一個自然語言語句模板，描述該表中的行
2. 用表謂詞表達查詢：使用關係運算符（JOIN、WHERE、IN 等）組合和過濾表謂詞來表達所需的行。
3. 翻譯為 SQL： 使用每個關係運算子的 SQL 語法將關係代數運算式翻譯為SQL 查詢。

SQL 中的關係運算子

• JOIN: 根據公用列組合多個表中的行（例如INNER JOIN、LEFT JOIN) 。
• WHERE: 依照條件過濾行（例如，WHERE COLUMN = VALUE）。
• IN: 檢查值是否欄位的符合值清單（例如，WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
• UNION: 合併來自多個資料表或子查詢的資料列（例如UNION、UNION CORRESPONDING）。
• VALUES: 建立一個具有一組特定行和列的表（例如 VALUES (VALUE1, VALUE2))。

例

考慮以下人類可讀的描述：

找出所有被某人喜歡但不喜歡的人就像 Ed。

喜歡的謂詞表：

[人]喜歡[喜歡]

關係代數表達式：

對於某些x，喜歡（人，x） AND 喜歡（x，喜歡） AND person = 'Bob' AND NOT 喜歡（x， 'Ed')

SQL 查詢：

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

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