NOT IN 與 NOT EXISTS：何時應選擇 NOT EXISTS 以獲得最佳資料庫效能？

NOT IN 與 NOT EXISTS：資料庫效能分析與最佳實務

在資料庫查詢中，NOT IN 和 NOT EXISTS 的選擇對效能最佳化至關重要。雖然執行計劃可能顯示兩者等效，但處理 NULL 值的細微差別可能導致顯著差異。

NOT IN

NOT IN 從表中選擇指定列與子查詢中任何值都不符合的行。當用於非空列時，語義簡單明了。但是，當列可為空時，NOT IN 可能會傳回意外結果。如果子查詢中的任何行是 NULL，則主查詢中的所有行都可能被排除。

NOT EXISTS

NOT EXISTS 檢查子查詢中是否有符合行。無論列是否可為空，它只會傳回子查詢結果為空的行。此行為可確保正確處理 NULL 值並保持語義一致性。

推薦用法

由於其一致且可預測的行為，建議預設使用 NOT EXISTS，特別是在處理可為空列時。它避免了意外結果的可能性，並確保查詢邏輯與預期語義相符。

執行計畫考量

雖然對於非空白列，NOT IN 和 NOT EXISTS 的執行計劃可能看起來相同，但 NULL 值的存在會顯著改變計劃。 NOT IN 可能需要額外的邏輯運算子和行計數捲軸來處理 NULL 值，從而導致邏輯讀取增加，並可能導致計劃嚴重退化。

範例

考慮以下使用 Northwind 資料庫的查詢：

SELECT ProductID, ProductName
FROM Northwind..Products p
WHERE ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM Northwind..[Order Details])

如果 Products.ProductID 可為空，則查詢計畫將包含額外的反半連接和行計數捲軸來處理 NULL 值。這會顯著增加邏輯讀取次數和整體執行時間。

結論

在 NOT IN 和 NOT EXISTS 之間進行選擇時，請考慮 NULL 值的可能性和所需的查詢語意。為了獲得可預測的行為、一致性和最佳性能，NOT EXISTS 是首選。

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