NOT IN 與 NOT EXISTS：何時應選擇 NOT EXISTS 以獲得最佳性能？

NOT IN 與 NOT EXISTS：選擇正確的查詢以獲得最佳效能

雖然 NOT IN 和 NOT EXISTS 看起來功能相同，但它們的性能可能存在顯著差異，尤其是在處理 NULL 值時。 本文探討了這些差異並提供了最佳查詢設計的建議。

性能：空值因素

當 ProductID 中的 Products 和 ProductID 中的 [Order Details] 都不允許 NULL 時，NOT IN 和 NOT EXISTS 的表現類似。 然而，NULL 的存在極大地影響了 NOT IN 的效率：

• [Order Details].ProductID 允許 NULL： NOT IN 需要額外的反半連接來解決 NULL 的可能性。
• 兩列都允許 NULL： NOT IN 需要三個反半連接，嚴重影響效能。

建議：優先考慮不存在的

為了獲得最佳性能和可靠的結果，特別是當涉及 NULL 時（或稍後可能引入），NOT EXISTS 是更好的選擇。 它避免了額外的連接，確保一致且可預測的行為，無論架構如何更改。

了解 NOT IN 查詢中的額外連接

NOT IN 中帶有可為空列的附加連接對於：

至關重要

• 排除帶有 NULL ProductID 的產品。
• 包含非 NULL ProductID 在 [Order Details] 中缺少匹配項的產品。

基數估計挑戰

NULL 值使 NOT IN 的基數估計變得複雜，可能導致查詢計劃不理想和效能瓶頸。 SQL Server 可能會錯誤地假設遇到 NULL，從而進一步降低效能。

總結

雖然看似可以在沒有 NULL 的情況下互換，但當 NULL 值成為一個因素時，NOT EXISTS 提供卓越的穩健性和效率。 它避免了額外的連接和可預測的效能，使其成為可維護和高效能查詢的首選。

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