理解 NULL 和 NOT IN
子句
與 NOT IN
相比,使用 LEFT JOIN
子句時經常會出現不一致,尤其是在處理 NULL
值時。 讓我們用兩個範例查詢來檢查一下:
查詢A:
SELECT 'true' WHERE 3 IN (1, 2, 3, NULL);
查詢 B:
SELECT 'true' WHERE 3 NOT IN (1, 2, NULL);
查詢 A 產生結果,而查詢 B 則不產生結果。 這種差異源自於 SQL 如何處理涉及 NULL
值的比較。
剖析查詢
讓我們分解每個查詢以了解其行為:
查詢 A:
這個查詢可以簡化為:
SELECT 'true' WHERE 3 = 1 OR 3 = 2 OR 3 = 3 OR 3 = NULL;
因為 3 = 3
的計算結果是 TRUE
,所以查詢回傳結果。
查詢 B:
此查詢簡化為:
SELECT 'true' WHERE 3 != 1 AND 3 != 2 AND 3 != NULL;
啟用 ANSI_NULLS
(大多數 SQL 資料庫中的預設設定)時,3 != NULL
的計算結果為 UNKNOWN
。 帶有 AND
的 UNKNOWN
條件會導致整個謂詞為 UNKNOWN
,導致不傳回任何行。
如果 ANSI_NULLS
被停用,3 != NULL
的計算結果為 TRUE
,可能會傳回一行。
結論
由於 SQL 的三值邏輯(TRUE、FALSE、UNKNOWN)以及 NULL
的設置,NOT IN
子句中 ANSI_NULLS
值的存在會顯著影響查詢結果。 在使用 NULL
值時,了解這種行為至關重要,以避免意外結果。 在這種情況下,使用 LEFT JOIN
和 IS NULL
檢查通常可以為處理 NULL
值提供更可靠的替代方案。
以上是NULL 值如何影響 NOT IN 子句的結果?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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