有一天,開發人員之間爆發了一場關於 PostgreSQL 相對於 MySQL 的優越性的激烈爭論,幾乎是一場爭吵。
支持 PostgreSQL 的論點
- 增強的 SQL 遵守:與 MySQL 相比,更嚴格遵守 SQL 標準。
- 進階預存程序功能:透過內建執行計畫快取提供卓越的預存程序支援。
- 最佳化的查詢處理:提供強大的資料表連接功能、複雜的查詢最佳化器、更廣泛的索引類型(B 樹、雜湊、GIN、GiST),並且擅長處理複雜查詢。
- 可擴充堆表:使用堆疊表(與MySQL的索引組織表不同),方便管理較大的資料集。
- 高效的實體複製:PostgreSQL基於WAL的實體複製在一致性、速度和資源利用率方面超越了MySQL的binlog邏輯複製。
- 減少鎖定開銷:消除與 MySQL 的可插拔儲存引擎架構相關的開銷(例如,InnoDB 鎖定爭用)。
- 雲端原生相容性:與 Supabase 無縫集成,實現簡單的雲端部署。
支持 MySQL 的論點
- 有效的 MVCC:InnoDB 的回滾段 MVCC 避免了 PostgreSQL 基於 XID 的清理的開銷(防止表膨脹和真空引起的鎖)。
- 主鍵效能:索引組織表為主鍵 CRUD 操作提供卓越的效能。
- 簡化的最佳化器:簡化的最佳化器、系統表和運算子有助於快速簡單的查詢執行。
- 可擴展分區:比 PostgreSQL 基於繼承的方法更有效地處理大量分區。
- 多功能儲存引擎:支援可插拔引擎(例如,用於 OLTP 的 InnoDB、用於讀取密集型工作負載的 MyISAM)。
- 成本效益:與 Supabase/PostgreSQL 可能更高的大規模雲端成本相比,自架 MySQL 提供了更好的成本控制。
我的觀點
「PostgreSQL 與 MySQL」之爭類似於在 Scarlett Johansson 和 Emma Watson 之間進行選擇 - 經驗豐富的開發人員明白沒有必要只選擇一個。
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了解 ServBay
ServBay 簡要概述:
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ServBay 提供了超出此處列出的眾多功能。 下載它並探索它的功能!
結論性想法
PostgreSQL 和 MySQL 只是工具。選擇最適合您的項目的一種。快樂編碼!
以上是PostgreSQL 比 MySQL 好嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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