解決 PostgreSQL 主鍵序列衝突
由於重複鍵錯誤而導致的資料插入失敗通常表示主鍵序列與表的行不同步。這通常發生在資料庫匯入或復原過程之後。 以下是修正此問題的方法:
-
確認序列不平衡:
先確定現有的最高ID:
SELECT MAX(id) FROM your_table;
-
檢查下一個序號:
接下來,檢查序列的下一個值:
SELECT nextval('your_table_id_seq');
如果序列值小於表的最大ID,則需要同步。
-
開始交易:
將更正包含在交易中以確保資料完整性:
BEGIN;
-
獨家表鎖:
為了防止同時修改,獨佔鎖定表:
LOCK TABLE your_table IN EXCLUSIVE MODE;
-
調整序列值:
使用此指令更新序列:
SELECT setval('your_table_id_seq', GREATEST((SELECT MAX(your_id) FROM your_table), (SELECT nextval('your_table_id_seq') - 1)));
這會將序列設定為表的最大 ID 或目前序列值減一中的較大者。
-
提交交易:
完成更改:
COMMIT;
-
釋放表鎖定:
交易提交後表鎖自動釋放。
遵循這些步驟可確保主鍵序列與表格資料對齊,從而消除將來插入期間的重複鍵錯誤。
以上是如何重新同步與表格行不同步的 PostgreSQL 主鍵序列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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