SQL行列轉換的簡易方法
雖然SQL的PIVOT函數看似適合進行行列轉換,但其複雜性可能會令人卻步。如果您希望以更簡單的方式實現此目標,請考慮以下替代方法:
使用UNION ALL、聚合函數和CASE語句
此方法使用UNION ALL將資料展開,然後使用聚合函數和CASE語句進行透視:
SELECT name, SUM(CASE WHEN color = 'Red' THEN value ELSE 0 END) AS Red, SUM(CASE WHEN color = 'Green' THEN value ELSE 0 END) AS Green, SUM(CASE WHEN color = 'Blue' THEN value ELSE 0 END) AS Blue FROM ( SELECT color, Paul AS value, 'Paul' AS name FROM yourTable UNION ALL SELECT color, John AS value, 'John' AS name FROM yourTable UNION ALL SELECT color, Tim AS value, 'Tim' AS name FROM yourTable UNION ALL SELECT color, Eric AS value, 'Eric' AS name FROM yourTable ) AS src GROUP BY name
靜態解構與透視
如果您知道要轉換的值,請使用硬編碼值進行解構和透視:
SELECT name, [Red], [Green], [Blue] FROM ( SELECT color, name, value FROM yourTable UNPIVOT ( value FOR name IN (Paul, John, Tim, Eric) ) AS unpiv ) AS src PIVOT ( SUM(value) FOR color IN ([Red], [Green], [Blue]) ) AS piv
動態透視
對於未知數量的欄位和顏色,請使用動態SQL產生解構和透視清單:
DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX), @colsPivot AS NVARCHAR(MAX) SELECT @colsUnpivot = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(C.name) FROM sys.columns AS C WHERE C.object_id = OBJECT_ID('yourtable') AND C.name 'color' FOR XML PATH('')), 1, 1, '') SELECT @colsPivot = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(color) FROM yourtable AS t FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') , 1, 1, '') SET @query = 'SELECT name, ' + @colsPivot + ' FROM ( SELECT color, name, value FROM yourtable UNPIVOT ( value FOR name IN (' + @colsUnpivot + ') ) AS unpiv ) AS src PIVOT ( SUM(value) FOR color IN (' + @colsPivot + ') ) AS piv' EXEC(@query)
三種方法都會產生以下結果:
NAME | RED | GREEN | BLUE |
---|---|---|---|
Eric | 3 | 5 | 1 |
John | 5 | 4 | 2 |
Paul | 1 | 8 | 2 |
Tim | 1 | 3 | 9 |
以上是如何在SQL中有效率地轉置列和行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而ilenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsolutionsolutionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsonstructureddata.blobobobissimplobisslowdeperformberbutslowderformandperformancewithlararengedata;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingSefectery.1)usecharforfixed lengengtrings,varchar forvariable-varchar forbariaible length,andtext/blobforlargerdataa.2 seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable長度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

優化MySQLBLOB請求可以通過以下策略:1.減少BLOB查詢頻率,使用獨立請求或延遲加載;2.選擇合適的BLOB類型(如TINYBLOB);3.將BLOB數據分離到單獨表中;4.在應用層壓縮BLOB數據;5.對BLOB元數據建立索引。這些方法結合實際應用中的監控、緩存和數據分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用戶的方法對於數據庫管理員和開發者至關重要,因為它確保數據庫的安全性和訪問控制。 1)使用CREATEUSER命令創建新用戶,2)通過GRANT命令分配權限,3)使用FLUSHPRIVILEGES確保權限生效,4)定期審計和清理用戶賬戶以維護性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中處理字符串數據類型和索引的最佳實踐包括:1)選擇合適的字符串類型,如CHAR用於固定長度,VARCHAR用於可變長度,TEXT用於大文本;2)謹慎索引,避免過度索引,針對常用查詢創建索引;3)使用前綴索引和全文索引優化長字符串搜索;4)定期監控和優化索引,保持索引小巧高效。通過這些方法,可以在讀取和寫入性能之間取得平衡,提升數據庫效率。


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