輕鬆實作SQL列與行轉置
在SQL中,常常需要交換行和列。雖然PIVOT看起來像是合適的工具,但在某些情況下它顯得過於複雜。幸運的是,有一些更簡單的替代方法可以實現這種轉換。
使用UNION ALL、聚合函數和CASE語句
如果PIVOT看起來令人望而生畏,可以使用UNION ALL結合聚合函數和CASE語句來複製其功能:
select name, sum(case when color = 'Red' then value else 0 end) Red, sum(case when color = 'Green' then value else 0 end) Green, sum(case when color = 'Blue' then value else 0 end) Blue from ( select color, Paul value, 'Paul' name from yourTable union all select color, John value, 'John' name from yourTable union all select color, Tim value, 'Tim' name from yourTable union all select color, Eric value, 'Eric' name from yourTable ) src group by name
使用靜態值的UNPIVOT和PIVOT
如果您知道要轉換的特定列和顏色,可以對其進行硬編碼以進行靜態執行:
select name, [Red], [Green], [Blue] from ( select color, name, value from yourtable unpivot ( value for name in (Paul, John, Tim, Eric) ) unpiv ) src pivot ( sum(value) for color in ([Red], [Green], [Blue]) ) piv
使用動態UNPIVOT和PIVOT處理未知值
對於列和顏色數量未知的情況,可以使用動態SQL產生必要的清單:
DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX), @colsPivot as NVARCHAR(MAX) select @colsUnpivot = stuff((select ','+quotename(C.name) from sys.columns as C where C.object_id = object_id('yourtable') and C.name <> 'color' for xml path('')), 1, 1, '') select @colsPivot = STUFF((SELECT ',' + quotename(color) from yourtable t FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'select name, '+@colsPivot+' from ( select color, name, value from yourtable unpivot ( value for name in ('+@colsUnpivot+') ) unpiv ) src pivot ( sum(value) for color in ('+@colsPivot+') ) piv' exec(@query)
無論您選擇哪一種方法,結果都是相同的:
| NAME | RED | GREEN | BLUE |
| Eric | 3 | 5 | 1 |
| John | 5 | 4 | 2 |
| Paul | 1 | 8 | 2 |
| Tim | 1 | 3 | 9 |
以上是如何輕鬆轉置 SQL 中的列和行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

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tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

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在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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