如何最佳化 PostgreSQL LIKE 查詢效能？

PostgreSQL LIKE 查詢效能差異分析

PostgreSQL 的 LIKE 運算子以其資源密集型操作而聞名，反應時間差異顯著。即使在相關欄位上存在 btree 索引（通常有助於 LIKE 查詢）的情況下，這個問題仍然存在。

解分析

某些建議使用全文搜尋 (FTS) 來解決這個問題，但這對於 LIKE 操作並不適用。最佳方法在於利用特定的索引類型：

三元組索引 (Trigram Index)

安裝 pg_trgm 模組以建立 GIN 或 GiST 三元組索引。三元組捕獲單字中的三個字元序列，支援 LIKE 和 ILIKE 模式。對於少於三個字元的值，仍會使用索引掃描，以確保效能。

前綴匹配 (Prefix Matching)

使用 PostgreSQL 11 中引入的 ^@ 運算子。此運算符有效地執行前綴匹配，無需通配符前綴。但是，在未來的 PostgreSQL 版本進一步優化之前，其用途可能受到限制。

COLLATE "C" 且 text_pattern_ops

COLLATE "C" 使用 C 排序規則建立索引，提供類似 ^@ 運算子的前綴匹配。或者，可以使用 text_pattern_ops 或 varchar_pattern_ops 來建立 btree 索引，為左錨定模式（即沒有前導通配符的模式）提供最佳效能。

其他注意事項

• 使用 lower() 或 uppercase() 函數轉換大小寫，以最佳化區分大小寫的查詢。
• 對於更複雜的模式比對場景，請考慮使用正規表示式（例如，SIMILAR TO）。
• 分析您的表以確定您建立的索引是否已被有效利用。

透過使用適當的索引技術，您可以顯著提高 PostgreSQL 中 LIKE 查詢的效能，減少回應時間差異並確保一致的效能。

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