為什麼我的 PostgreSQL LIKE 查詢如此緩慢？

最佳化 PostgreSQL LIKE 查詢效能：深入探討

PostgreSQL LIKE 查詢的不一致效能可能會令人沮喪。本文探討了這種變化的根本原因，並提供了提高效率的解決方案。

了解 LIKE 查詢的資源需求

LIKE 查詢是為字串內的模式匹配而設計的，本質上是資源密集型的。 搜尋模式中的每個字元必須與每行的相關資料庫列中的每個字元進行比較。 此過程受到表格大小、列資料類型和搜尋模式複雜性的顯著影響。

影響變數 LIKE 查詢效能的因素

除了固有的資源消耗之外，還有幾個因素會導致效能波動：

• 索引缺失或不充分：搜尋列上沒有適當的索引，需要進行全表掃描，導致查詢執行緩慢。 此外，不合適的索引類型（例如用於通配符搜尋的 btree 索引）可能會降低效能。
• 低效率的查詢語法： 在 %pattern 子句中使用前導通配符 (LIKE) 通常會阻止索引的使用。 替代語法和索引類型可以顯著提高效能。

利用 PostgreSQL 擴充功能來增強效能

PostgreSQL 提供了強大的工具來應對這些挑戰：

• pg_trgm 模組和 Trigram 索引： 此模組提供 GIN 和 GiST trigram 索引運算符類別。 這些索引擅長透過對字串中的單字進行索引來進行模式匹配，即使有前導或尾隨通配符也是如此。
• 使用^@ 運算子進行前綴匹配(PostgreSQL 11 )： ^@ 運算子有助於實現高效的前綴匹配，其效能優於使用btree 索引的LIKE 'pattern%'，尤其是PostgreSQL 15 中的增強功能。
• text_pattern_ops 和varchar_pattern_ops 用於左錨定模式： 對於沒有前導通配符(pattern%) 的搜索，這些運算符類別透過利用btree 索引提供最佳效能，從而使索引更小且速度更快查詢執行。

其他最佳化注意事項

• 資料庫區域設定： 使用「C」區域設定初始化資料庫允許普通 btree 索引的功能與使用 COLLATE "C".
的索引類似。
• 查詢規劃器最佳化：資料庫工具通常會利用可用索引和適當的運算子類別來自動最佳化查詢計畫。

透過了解這些因素並採用適當的索引和查詢策略，您可以顯著提高 PostgreSQL LIKE 查詢的一致性和速度。 這可確保有效率、可靠地存取您的資料庫資料。

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