在上一篇文章中,我們解決了分頁將大型 API 回應分解為可管理的區塊的問題。但是,如果您曾經想讓使用者控制資料的排序方式或過濾特定結果,那麼您就可以進行下一步:排序並且過濾。
讓我們深入研究並透過添加這些功能使我們的 API 變得更加強大。
如果您尚未完成先前的教學課程,請點擊此處。
為什麼排序和過濾很重要
單獨分頁並不總是足夠的。想像一下,使用者搜尋最新的項目或僅搜尋在特定時間範圍內建立的項目。排序和過濾讓使用者:
- 排序: 選擇結果的順序(例如最新到最舊)
- 過濾器: 將結果縮小到他們需要的範圍(例如今天創建的項目)
透過將分頁與排序和過濾結合,我們創建了一個更用戶友好的 API。
擴展我們的資料庫查詢
我們將基於上一篇部落格中的項目表進行建構。回顧一下,這是該計劃:
CREATE TABLE items ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() );
新增排序
排序就是將結果排序。我們將允許使用者按名稱或created_at列以升序或降序排序。
第 1 步:接受排序參數
使用者將傳遞兩個查詢參數:
- sort :要排序的欄位(名稱或created_at)。
- order :排序方向( asc 或 desc )。
範例網址:
/items?page=1&limit=10&sort=created_at&order=desc
第2步:調整SQL查詢
我們將動態修改 SQL 查詢以包含排序:
// Extract sort and order query parameters sort := r.URL.Query().Get("sort") order := r.URL.Query().Get("order") // Validate the sort column validSortColumns := map[string]bool{"name": true, "created_at": true} if !validSortColumns[sort] { sort = "created_at" // Default sort column } // Validate the sort order if order != "asc" && order != "desc" { order = "asc" // Default sort order } // Modify the SQL query query := fmt.Sprintf("SELECT id, name, created_at FROM items ORDER BY %s %s LIMIT OFFSET ", sort, order) rows, err := db.Query(query, limit, offset) if err != nil { http.Error(w, "Failed to fetch items", http.StatusInternalServerError) return }
添加過濾
過濾讓使用者可以優化他們的搜尋。例如,我們可以按日期範圍過濾項目或名稱中包含特定關鍵字的項目。
第 1 步:接受過濾器參數
我們將支援兩個過濾器:
- name : 搜尋包含特定子字串的項目。
- created_after :取得在特定日期之後建立的項目。
範例網址:
/items?page=1&limit=10&name=Item&created_after=2025-01-10 20:38:57.832777
第2步:調整SQL查詢
我們將加入 WHERE 條件來處理這些過濾器:
CREATE TABLE items ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() );
測試增強型 API
- 依名稱升序排列:
/items?page=1&limit=10&sort=created_at&order=desc
- 過濾在特定日期之後建立的項目:
// Extract sort and order query parameters sort := r.URL.Query().Get("sort") order := r.URL.Query().Get("order") // Validate the sort column validSortColumns := map[string]bool{"name": true, "created_at": true} if !validSortColumns[sort] { sort = "created_at" // Default sort column } // Validate the sort order if order != "asc" && order != "desc" { order = "asc" // Default sort order } // Modify the SQL query query := fmt.Sprintf("SELECT id, name, created_at FROM items ORDER BY %s %s LIMIT OFFSET ", sort, order) rows, err := db.Query(query, limit, offset) if err != nil { http.Error(w, "Failed to fetch items", http.StatusInternalServerError) return }
- 組合過濾器和排序:
/items?page=1&limit=10&name=Item&created_after=2025-01-10 20:38:57.832777
要避免的常見錯誤
不驗證使用者輸入:允許任意列或無效的排序順序可能會使您的資料庫遭受 SQL 注入。始終驗證輸入。
結論/後續步驟
您可以在此處找到本教學的完整程式碼儲存庫
透過分頁、排序和過濾,您的 API 現在更加用戶友好和靈活。對於更高級的功能,請考慮新增:
- 基於遊標的分頁適用於大型資料集。
- 分面過濾用於複雜搜尋。
請繼續關注下一篇文章,我們將探索這些先進技術!
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在那之前繼續學習,繼續建造 ??
以上是將分頁提升到新的水平:Go API 中的排序和過濾的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在Go中,init函數用於包初始化。 1)init函數在包初始化時自動調用,適用於初始化全局變量、設置連接和加載配置文件。 2)可以有多個init函數,按文件順序執行。 3)使用時需考慮執行順序、測試難度和性能影響。 4)建議減少副作用、使用依賴注入和延遲初始化以優化init函數的使用。

go'SselectStatementTreamLinesConcurrentProgrambyMultiplexingOperations.1)itallowSwaitingOnMultipleChannEloperations,執行thefirstreadyone.2)theDefirstreadyone.2)thedefefcasepreventlocksbysbysbysbysbysbythoplocktrograpraproxrograpraprocrecrecectefnoopeready.3)

contextancandwaitgroupsarecrucialingoformanaginggoroutineseflect.1)context contextsallowsAllowsAllowsAllowsAllowsAllingCancellationAndDeadLinesAcrossapibiboundaries,確保GoroutinesCanbestoppedGrace.2)WaitGroupsSynChronizeGoroutines,確保Allimizegoroutines,確保AllizeNizeGoROutines,確保AllimizeGoroutines

goisbeneformervicesduetoitssimplicity,效率,androbustConcurrencySupport.1)go'sdesignemphasemphasizessimplicity and效率,Idealformicroservices.2))其ConcconcurnCurnInesSandChannelsOdinesSallessallessallessAlloSalosalOsalOsalOsalOndlingConconcConccompi.3)

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

選擇Golang的原因包括:1)高並發性能,2)靜態類型系統,3)垃圾回收機制,4)豐富的標準庫和生態系統,這些特性使其成為開發高效、可靠軟件的理想選擇。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。


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