如何在 C# 中安全地比較雙精度值？

C# 中雙精確度值比較的可靠方法

在 C# 中，由於浮點運算固有的局限性，雙精確度值的比較常常會導致意想不到的結果。為了理解為什麼會發生這種情況，讓我們深入探討浮點精度不足的原因。

浮點精準度不足

float 和 double 資料型別以二進位格式儲存數值。這種格式天生缺乏精確表示某些數字的精確度，包括像 0.1 這樣簡單的十進制值。當 double 賦值為 0.1 時，它實際上儲存的是二進位表示，該表示是真實十進位值的近似值。這種精確度不足源自於將十進制數轉換為二進制分數的性質。

可能的解決方案

為了有效處理雙精確值的比較，請考慮以下解：

1. 雙精確度值與雙精確度值的比較: 比較雙精確度值時，通常不建議使用相等運算子 (==)。相反，可以使用近似比較方法來考慮潛在的捨入誤差。 這通常涉及定義一個容差值，比較兩個值之間的差異是否小於該容差。

2. Decimal 資料類型: 對於精確的數值運算和比較，請考慮使用 decimal 資料類型，該類型以十進位表示法儲存值。這種方法確保精確表示像 0.1 這樣的十進制值。

額外說明

float 和 double 儲存中的精確度不足是由於二進位表示自然適合 2 的冪的數值，例如 1/2、1/4 等。但是，具有特定分母的十進制分數，例如 0.1 (1/10)，無法在不產生舍入誤差的情況下精確地以二進位表示。

範例

<code class="language-csharp">double x = 0.1;
double y = 0.1;
double tolerance = 0.000001; // 定义容差

if (Math.Abs(x - y) < tolerance) // 使用容差进行近似比较
{
    // 代码块
}</code>

這個例子展示瞭如何使用 Math.Abs() 計算兩個雙精度值之間的絕對差，並將其與預定義的容差進行比較，從而實現更可靠的雙精度值比較。 選擇合適的容差值取決於特定的應用場景和精度要求。

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