使用 Phidata SDK 建立特定領域 AI 代理的逐步指南

AI Agent開發的簡化方案：Phidata SDK

如今，AI Agent備受矚目，許多企業競相建構自己的Agent。雖然部分企業選擇從零開始構建，但開發人員最頭痛的問題往往是構建和測試不同AI工具（用於函數呼叫）所需的時間，這會導致開發週期延長。

然而，隨著時間的推移，不斷湧現的新解決方案幫助開發人員簡化了AI Agent的建置流程。 Phidata便是其中一種解決方案。

什麼是Phidata？

Phidata SDK使得只用幾行Python程式碼就能輕鬆建構AI Agent。最棒的是，它直接提供許多有用的AI工具，而無需從頭開始編寫。

Phidata提供的部分開箱即用的AI工具：

• Google Search, Exa（用於網路搜尋）
• Resend（用於發送電子郵件）
• Crawl4AI和Firecrawl（用於網路爬取）
• DuckDB（用於資料分析）
• Python Agent（用於編寫和運行Python程式碼）
• Files（用於讀取檔案以建立RAG Agent）
• GitHub（用於與GitHub互動）
• CalCom Agent（用於使用Cal.com安排會議）

還有更多！您可以在這裡查看Phidata提供的工具的完整清單。

利用上述工具或其組合，我們可以建構非常複雜且令人興奮的AI Agent，例如：

• 資料分析Agent
• 研究Agent
• 銷售Agent
• 購物Agent

僅舉幾例。

使用「團隊Agent」建立進階Agent

Phidata SDK的一個很酷的功能是，您可以將多個工具組合成一個團隊，稱為「團隊Agent」。例如，您可以建立一個包含「DuckDuckGo」和「雅虎財經」工具的團隊，該團隊可以從兩個來源獲取數據，即網絡和雅虎財經。

此團隊Agent的工作方式如下：

• 使用者向Agent發出以下指令：「總結分析師的建議並分享NVDA的最新消息」
• 我們的Agent搜尋網路以獲取有關英偉達公司的最新消息
• Agent也會在雅虎財經上搜尋股票代號「NVDA」以取得該公司的財務資料
• 最後，我們的Agent在一個漂亮的表格中呈現來自兩個來源（網路和雅虎財經）的資料。

很酷吧？

現在我們已經了解了使用Phidata SDK可以實現的功能，讓我們繼續看看如何使用它來創建一個簡單的財務分析Agent。

開始使用Phidata SDK

讓我們開始建立我們的財務分析Agent。它將非常適合初學者，所以不用擔心跟不上進度。

我們將在Google Colab上的Jupyter Notebook中創建我們的Agent，它非常互動且易於共享。

步驟1 - 在Google Colab上建立一個新的Notebook

點擊此處進入Google Colab，您應該會看到以下介面：

現在點選「新筆記本」按鈕：

它可能需要加載一段時間，之後您應該會進入新創建的筆記本，它看起來像這樣：

很好，讓我們進入下一步。

步驟2 - 在Notebook中安裝所有必需的函式庫

在開始建立AI Agent之前，我們需要確保在Notebook中擁有必需的依賴項。請注意，Google Colab預先在Notebook中安裝了一些常用的函式庫，但為了確保我們擁有所有需要的函式庫，我們還是會安裝所有函式庫。

我們將安裝以下程式庫：

• yfinance - 取得公司的財務資料
• openai - 允許Phidata使用OpenAI的LLM使AI Agent運作起來
• duckduckgo-search - 使用DuckDuckGo搜尋網路
• Phidata - 載入預先編寫的AI工具以進行函數呼叫並建立團隊Agent。

要安裝這些庫，請複製下面的命令並將其貼上到第一個單元格區塊中：

<code>pip install openai yfinance duckduckgo-search phidata</code>

它應該看起來像這樣：

接下來，點擊左側的播放圖標，如下所示：

現在讓它安裝所有依賴項一段時間。安裝完成後，您應該會在「運行」按鈕左側看到一個小小的綠色勾號，如下所示：

讓我們隱藏單元格的輸出，因為它在Notebook中佔據了太多空間。點擊“運行”按鈕下方的按鈕，然後點擊“顯示/隱藏輸出”。

步驟3 - 新增OPENAI_API_KEY環境變數

現在我們需要將OpenAI API金鑰加入我們的環境。繼續為Notebook新增一個新的儲存格，方法是點擊如下所示的按鈕：

現在在這個新的儲存格中貼上以下程式碼並運行它。將your_api_key值替換為您從https://www.php.cn/link/9e4aef142346875a7f13f4a42526a69f取得的實際帶密鑰。

<code>pip install openai yfinance duckduckgo-search phidata</code>

它應該看起來像這樣：

步驟4 - 為Agent編寫程式碼

在最後一步中，我們將為Agent編寫實際的程式碼。由於這是一個「Agent團隊」（這意味著它是由多個Agent組成的AI Agent），我們將首先使用Phidata SDK建立兩個Agent，即

web_agent和finance_agent。 web agent將搜尋網路以獲取有關該公司的新聞，而finance agent將搜尋雅虎財經以獲取該公司的財務資料。最後，我們將透過將這兩個Agent傳遞給此Agent的「teams」陣列來建立一個第三個Agent，這將導致創建「Agent團隊」。此第三個Agent將是我們最終用於從網路和雅虎財經取得公司資料的Agent。

<code>import os

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "your_api_key"</code>

為您的Notebook新增一個新的儲存格。然後複製上面的程式碼並將其貼到新的儲存格中。

就是這樣！繼續運行單元格。它需要一些時間才能完成運行，一旦完成，您將能夠看到如下輸出（您需要滾動到底部）：

輸出文字看起來很小，因為我已經縮小了比例以使整個輸出適合單一螢幕截圖。

因此，我們能夠在很短的時間內建立這個財務分析Agent。很明顯，該報告有點基礎，可以更詳細一些，但我們始終可以改進我們的Agent，透過向團隊添加新的Agent（或從頭開始建立我們自己的函數工具）來添加來自不同來源的更多資料。

您可以

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