C#中高效使用Async/Await處理多個任務
場景
假設使用一個非同步API客戶端,它會傳回Task或Task
static async Task DoSomething(int siteId, int postId, IBlogClient client) { await client.DeletePost(siteId, postId); // 调用API客户端 Console.WriteLine("已删除帖子 {0}.", siteId); }
目標是同時啟動多個非同步任務並等待它們完成。兩種常用的方法是Parallel.ForEach和Task.WaitAll。
現有方法的不足
雖然Parallel.ForEach和Task.WaitAll都嘗試並行執行任務,但它們有其限制。
- Parallel.ForEach with Wait(): 儘管任務並發執行,但Wait()呼叫會阻塞每個參與的執行緒。因此,如果任務中的網路呼叫需要2秒,則每個執行緒在此期間保持空閒,並降低效率。
- Task.WaitAll: 同樣,此方法會阻塞目前線程,直到任務完成。在此阻塞期間,線程無法處理其他任務。
推薦方法
為了克服這些限制,我們建議使用Task.WhenAll,它可以非同步並行執行任務。以下程式碼示範了它的用法:
public async Task DoWork() { int[] ids = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }; await Task.WhenAll(ids.Select(i => DoSomething(1, i, blogClient))); }
在這種情況下,由於任務完成後沒有後續操作,因此不需要await。以下簡化的程式碼就夠了:
public Task DoWork() { int[] ids = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }; return Task.WhenAll(ids.Select(i => DoSomething(1, i, blogClient))); }
有關這些方法的更多見解和比較,請參閱綜合部落格文章:「如何以及在何處使用ASP.NET Web API進行並發非同步I/O」。
以上是如何在 C# 中有效率地使用 Async/Await 執行多個平行任務?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

C 適合構建高性能遊戲和仿真係統,因為它提供接近硬件的控制和高效性能。 1)內存管理:手動控制減少碎片,提高性能。 2)編譯時優化:內聯函數和循環展開提昇運行速度。 3)低級操作:直接訪問硬件,優化圖形和物理計算。

文件操作難題的真相:文件打開失敗:權限不足、路徑錯誤、文件被佔用。數據寫入失敗:緩衝區已滿、文件不可寫、磁盤空間不足。其他常見問題:文件遍歷緩慢、文本文件編碼不正確、二進製文件讀取錯誤。


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