NOT EXISTS、NOT IN 或 LEFT JOIN WHERE IS NULL：您應該選擇哪個 SQL 子句？

深入探討 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN WHERE IS NULL 的細微差別

在 SQL 查詢中，基於相關表中記錄的缺失來選擇資料可以透過多種技術實現。 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN WHERE IS NULL 是三種常用的方法，它們看起來可以互換。然而，細微的差別依然存在，這就引出了一個問題：在不同的場景中應該選擇哪一種方法？

NOT IN

NOT IN 運算子明確地從與另一個集合中存在的數值相符的集合中排除記錄。與其他兩種方法不同，NOT IN 的行為受 NULL 值的影響。如果在比較子集中發現任何 NULL 值，則不會產生任何匹配。

NOT EXISTS

NOT EXISTS 檢查相關子查詢中記錄的存在性。如果在外部表中給定的行沒有找到符合的記錄，則子查詢計算結果為 false，表示不存在關係。

LEFT JOIN WHERE IS NULL

此技術涉及在兩個表之間執行左外部聯接，然後過濾結果以僅包含右表中的聯接列為 NULL 的那些行。這表示在右表中沒有找到匹配的記錄，有效地複製了 NOT EXISTS 的行為。

性能考量

這些方法的效能會因資料庫實作而異。以下是細分：

• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL 的效率低於其他兩種方法。
• PostgreSQL: NOT IN 的效率通常較低。
• Oracle: 三種方法的表現都相當。
• MySQL: NOT EXISTS 的效率略低。

選擇最佳方法

選擇最佳方法取決於特定的資料庫環境和查詢特性：

• 如果 NOT IN 適用於手邊的任務，則由於其靈活性以及處理包含 NULL 值的場景的能力，它可能是首選。
• NOT EXISTS 通常在大多數情況下都能提供良好的效能，尤其是與聯接列上的索引結合使用時。
• LEFT JOIN WHERE IS NULL 在某些資料庫中效率較低，且當需要聯結結果的視覺化表示時可能適用。

最終，最佳方法是在具體的資料庫環境和查詢需求的上下文中測試和評估不同方法的效能。

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