SQL Server 中將列轉換為行的幾種方法
本文介紹如何將 SQL Server 表中的列資料轉換為行資料。假設你的表格結構如下:
[ID] [EntityID] [Indicator1] [Indicator2] [Indicator3] ... [Indicator150]
目標是將資料轉換為以下結構:
[ID] [EntityId] [IndicatorName] [IndicatorValue]
目標結果範例:
<code>1 1 'Indicator1' 'Indicator 1 的值' 2 1 'Indicator2' 'Indicator 2 的值' 3 1 'Indicator3' 'Indicator 3 的值' 4 2 'Indicator1' 'Indicator 1 的值'</code>
解:
以下幾種方法可以實現列到行的轉換:
1. 使用 UNPIVOT 函數
UNPIVOT 函數可以有效地將列轉換為行:
SELECT id, entityId, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable UNPIVOT ( indicatorvalue FOR indicatorname IN (Indicator1, Indicator2, Indicator3) ) unpiv;
請確保參與轉換的欄位的資料類型一致。
2. 使用 CROSS APPLY 和 UNION ALL
另一種方法是使用 CROSS APPLY 和 UNION ALL:
SELECT id, entityid, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable CROSS APPLY ( SELECT 'Indicator1', Indicator1 UNION ALL SELECT 'Indicator2', Indicator2 UNION ALL SELECT 'Indicator3', Indicator3 UNION ALL SELECT 'Indicator4', Indicator4 ) c (indicatorname, indicatorvalue);
3. 使用 CROSS APPLY 和 VALUES (適用於較新版本的 SQL Server)
在較新的 SQL Server 版本中,可以使用 CROSS APPLY 和 VALUES 子句:
SELECT id, entityid, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable CROSS APPLY ( VALUES ('Indicator1', Indicator1), ('Indicator2', Indicator2), ('Indicator3', Indicator3), ('Indicator4', Indicator4) ) c (indicatorname, indicatorvalue);
4. 使用動態 SQL (適用於大量 Indicator 欄位)
對於包含大量 Indicator 欄位的大型資料表,可以使用動態 SQL 自動產生查詢:
DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SELECT @colsUnpivot = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(C.column_name) FROM information_schema.columns AS C WHERE C.table_name = 'yourtable' AND C.column_name LIKE 'Indicator%' FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, ''); SET @query = 'SELECT id, entityId, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable UNPIVOT ( indicatorvalue FOR indicatorname IN (' + @colsUnpivot + ') ) u'; EXEC sp_executesql @query;
選擇哪一種方法取決於你的表的大小和 SQL Server 版本。 對於較少的列,前三種方法足夠;而對於包含大量 Indicator
列的表,動態 SQL 方法更有效率。 記得將 yourtable
替換成你的實際表名。
以上是如何在 SQL Server (T-SQL) 中將列轉換為行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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