LINQ to Entities中的大小寫不敏感比較
與LINQ to Objects不同,LINQ to Entities不直接支援大小寫敏感比較。這是因為LINQ to Entities將Lambda表達式轉換為SQL語句,這些語句最終會由資料庫(例如SQL Server)執行。預設情況下,SQL Server會使用大小寫不敏感的排序規則,這表示下列查詢將始終傳回符合項,而不管大小寫如何:
<code>context.Thingies.First(t => t.Name == "ThingamaBob");</code>
伺服器端解決方案
要在LINQ to Entities中實作大小寫敏感比較,必須修改相關欄位的資料庫排序規則。例如,以下SQL語句將「Thingies」表中「Name」列的排序規則變更為大小寫敏感:
<code>ALTER TABLE Thingies ALTER COLUMN Name VARCHAR(25) COLLATE Latin1_General_CS_AS;</code>
客戶端解決方案
雖然不是理想的方案,但存在一種客戶端變通方法,它同時利用LINQ to Entities和LINQ to Objects:
<code>var result = context.Thingies.Where(t => t.Name == "ThingamaBob") .AsEnumerable() .First(t => t.Name == "ThingamaBob");</code>
在這種方法中,AsEnumerable()
將查詢轉換為記憶體中枚舉,允許您使用 Where()
執行二次大小寫敏感比較。但是,此變通方法會向資料庫引入額外的查詢。
以上是如何在 LINQ to Entities 中執行區分大小寫的比較?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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